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Go で CSV ファイルを効率的に読み書きするにはどうすればよいですか?

2024 年 11 月 8 日に公開
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How to Efficiently Read and Write CSV Files in Go?

Go での CSV ファイルの効率的な読み取りと書き込み

データ処理における一般的なタスクの 1 つは、パフォーマンスの高い方法で CSV ファイルを読み取りおよび書き込みます。質問で提供されているコード スニペットは、CSV ファイルを読み取り、データを処理し、書き戻すための遅い方法を示しています。処理前にファイル全体をメモリにロードするアプローチには、潜在的な非効率性があります。

コードを最適化するには、.Read() を呼び出してファイルを段階的に読み取り、一度に 1 行ずつ処理することをお勧めします。これにより、ファイル全体がメモリに読み込まれることがなくなり、特に大きなファイルのパフォーマンスが大幅に向上します。

別のアプローチは次のとおりです:

func processCSV(rc io.Reader) (ch chan []string) {
    ch = make(chan []string, 10)
    go func() {
        r := csv.NewReader(rc)
        if _, err := r.Read(); err != nil { //read header
            log.Fatal(err)
        }
        defer close(ch)
        for {
            rec, err := r.Read()
            if err != nil {
                if err == io.EOF {
                    break
                }
                log.Fatal(err)

            }
            ch 

このアプローチでは、チャネルを使用してレコードをリーダー ゴルーチンから処理のためにメイン ゴルーチンに渡し、より効率的な増分処理アプローチを可能にします。

この手法を採用することで、読み取りとデータを段階的に処理すると、CSV の読み取りおよび書き込みコードのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

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