Pandas を使用して Python で Excel ファイルを読み取る

Excel ファイルを pandas DataFrame にロードすることは、データ分析の一般的なタスクです。あなたが言及したアプローチは部分的には正しいですが、いくつかの詳細が欠けており、より効率的である可能性のある代替方法があります。

最初のアプローチの問題は、ExcelFile クラスのインスタンスではなく、ExcelFile クラスの parse メソッドを直接呼び出そうとしていることです。この方法を正しく使用するには、まず ExcelFile クラスのインスタンスを作成し、次にそのインスタンスで parse メソッドを呼び出し、読み込むシート名を渡します。

excel_file = pd。 ExcelFile('PATH/ファイル名.xlsx') parsed_data = Excel_file.parse('Sheet1')

ただし、このアプローチを使用すると、2 つのオブジェクト (ExcelFile インスタンスと DataFrame) を作成することになるため、効率が低下する可能性があります。単一命令:

excel_file = pd.ExcelFile('PATH/FileName.xlsx')
parsed_data = excel_file.parse('Sheet1')

parsed_data = pd.read_excel('PATH/ファイル名.xlsx', sheet_name='Sheet1')

このメソッドは、read_excel 関数を直接使用して、Excel ファイルから pandas DataFrame を作成します。これは、よりシンプルで効率的なアプローチです。

parsed_data = pd.read_excel('PATH/FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')