Go で 1 対多および多対多のデー​​タベース関係を構造体に効率的にマッピングする

背景 h2>

データベースを操作する場合、1 対多および多対多のリレーションシップが発生するのが一般的です。このようなシナリオでは、これらの関係を Go 構造体に効率的かつスケーラブルにマッピングすることが重要です。

PostgreSQL 配列アグリゲーターと GROUP BY を使用した推奨アプローチ

効果的なアプローチの 1 つは、 PostgreSQL の配列アグリゲータと GROUP BY 機能。これには、配列集約を使用してアイテムとその関連データをグループ化するビューの作成が含まれます。その後、配列の内容を Go struct.

SELECT
  tag.name,
  tag.id
FROM
  tag
WHERE
  item_id = item.id

) AS タグリスト
GROUP BY
item.id
`
db.MustExec(sql)

Go コードは次のようになります:

return err

}
if err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &item); err != nil {

return err

}
items = append(items, item)
}

利点

このアプローチは、PostgreSQL の柔軟性と配列集約および行レベルの効率性を組み合わせています。 Goでマーシャリング。複雑な関係であっても、シームレスに拡張できます。

代替案

推奨されるアプローチは効率的で汎用性がありますが、質問で言及されている代替ソリューションには独自の長所と短所があります。 :

• アプローチ 1 (複数のクエリ): シンプルだが大規模な場合は非効率的datasets.
• アプローチ 2 (手動ループ): メモリ消費量は少ないですが、複雑でエラーが発生しやすくなります。
• 失敗したアプローチ 3 (構造体スキャン): 理論的には理想的ですが、SQLx ではサポートされていません。
• 考えられるアプローチ 4 (PostgreSQL 配列): 未テストですが、実行できない可能性があります。

最終的に、最良のアプローチは、アプリケーションの特定の要件と利用可能なテクノロジーによって異なります。