ジェネレーターの空性の決定

Python では、ジェネレーターは、遅延評価と大規模なデータセットの反復処理のための強力なツールです。ただし、ジェネレーターが空であるかどうかを判断するには、その動的な性質により特有の課題が生じます。リストやタプルとは異なり、ジェネレーターにはサイズ属性がありません。単純にそれらを反復処理すると、StopIteration 例外が発生します。

Peek vs. HasNext

提案する人もいるPeak() 関数を使用して、ジェネレーターに項目があるかどうかを確認します。 Peak() を使用すると、ジェネレーターの最初の項目を消費せずに取得できますが、ジェネレーターが空かどうかを判断する方法は提供されません。これは、ジェネレータが空の場合、peek() が StopIteration 例外を発生させるためです。これは、空のジェネレータを反復しようとしたときに発生する例外と区別がつきません。

同様に、hasNext() 関数は、一般的に、 Java にありますが、Python ジェネレーターでは使用できません。

最初から空かどうかを確認する

ジェネレーターが最初から空かどうかを判断するには、応答で提供されるカスタム関数:

def peek(iterable):
    try:
        first = next(iterable)
    except StopIteration:
        return None
    return first, itertools.chain([first], iterable)

この関数はジェネレーターの最初の要素を取得し、ジェネレーターが空の場合は None を返します。また、最初の要素を含む変更されたバージョンを返すことにより、ジェネレーターの状態も保存されます。

Usage

この関数を使用するには、ジェネレーターで関数を呼び出すことができます。引数:

res = peek(mysequence)
if res is None:
    # sequence is empty.  Do stuff.
else:
    first, mysequence = res
    # Do something with first, maybe?
    # Then iterate over the sequence:
    for element in mysequence:
        # etc.

このチェックにより、ジェネレーターが空かどうかを判断し、反復する前に空の場合を適切に処理できます。