Python OpenCV を使用して画像内の緑色のオブジェクトを検出するためのしきい値を定義する

画像内の緑色のオブジェクトを検出するには、しきい値を次の値にする必要があります。緑のピクセルと非緑のピクセルを区別するために定義されています。 OpenCV を使用して Python でこのタスクにアプローチする方法は次のとおりです。

HSV カラー スペースとしきい値

1 つの方法には、画像を HSV カラー スペースに変換することが含まれます。 HSV では、色相コンポーネントが色を表し、緑は 36 ～ 70 度の範囲に収まります。

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255, 255))

別のアプローチは次のとおりです。 BGR色空間で直接動作します。ここで、緑色の値の範囲を定義できます:

mask = cv2.inRange(img, (0, 100, 0), (100, 255, 100))

マスクを使用すると、画像内の緑色のオブジェクトのみを抽出できます:

green = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

適切なしきい値を定義すると、画像内の緑色のオブジェクトを効果的に検出して分離でき、さらなる分析と処理タスクが容易になります。