このPythonアプリケーション、 30日間の天気ダッシュボードは、OpenWeather APIを介して複数の場所の天気データを効率的に取得し、AWS S3バケットに安全に保存します。 このプロジェクトでは、APIインタラクション、クラウドリソース管理、および安全な資格処理のベストプラクティスを紹介します。

重要な機能：

• 指定された都市のリアルタイム気象データ検索。
• 重要な気象指標を表示します：温度、湿度、条件。
• 天気情報をAWS S3バケツに安全に保存します。
• APIおよびクラウドサービスの相互作用の堅牢なエラー処理。

テクノロジースタック：

• 言語： python
• api： openweather api
• cloud： aws s3
• ライブラリ： boto3 （aws interaction）、 requests （http requests）、 dotenv （環境変動管理）

プロジェクト構造：

weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt

• src/weather_dashboard.py ：データフェッチとAWS S3インタラクションのコアスクリプト。
• 。env ：APIキーとAWSバケットの詳細を安全に保存します。
• 要件.txt ：プロジェクトの依存関係をリストします。

セットアップガイド：

前提条件：

• python 3.8
• aws cli
• git

手順：

1. リポジトリのクローン： git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git && cd 30days-weather-dashboard
2. インストール依存関係： pip install -r compoestion.txt
3. configure 。env をAPIキーとAWSバケツ情報（以下の例）：

OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region

4. aws configure 。
を使用してAWS資格情報を構成
5. アプリケーションの実行： python3 src/weather_dashboard.py

ビジュアル：

1. アプリケーション出力：

2. aws s3バケツ構成：

3. エラー処理例：

4. aws s3出力：

学んだ教訓：

• AWS S3バケット管理とPython統合。
• 環境変数を使用したクレデンシャル処理を保護します。
• 効果的なAPI統合手法。
• 分散システムでの堅牢なエラー処理。
• gitバージョン制御ベストプラクティス。

将来の改善：

• 天気予報機能を追加します。
• ユーザーフレンドリーなグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を開発します。
• 高度なデータの視覚化を統合する（matplotlib、plotly）。
。
• より多くの都市と国際化のサポート。
• 自動テスト（pytest）。
• CI/CDパイプラインの実装。

謝辞：

DevOpsとPythonのコミュニティ、OpenWeather、AWSのおかげで

接触：

LinkedIn：Onyenekeの好意 github：onlyfave