Python の 4 つのデータ構造

• リスト：

  • 可変: リストの作成後に項目を変更、追加、または削除できます。
  • Ordered: 項目の順序は維持され、項目はインデックスによってアクセスできます。
  • 構文: 角括弧 [] または list() 関数を使用して作成されます。
  • Duplicates: 要素の重複を許可します。
    • 例: [1、2、3、'リンゴ'、'バナナ']

• タプル:

  • 不変: 一度作成すると、項目を変更、追加、削除することはできません。
  • Ordered: リストと同様に、順序が維持され、インデックスへのアクセスが可能です。
  • 構文: 括弧 () または tuple() 関数を使用して作成されます。
  • Duplicates: 要素の重複を許可します。
    • 例: (1、2、3、'リンゴ'、'バナナ')

• セット：

  • 可変: 項目を追加または削除できますが、個々の項目を変更することはできません。
  • 順序なし: セットは要素の位置を記録しないため、インデックス アクセスはありません。
  • 構文: 中括弧 {} または set() 関数を使用して作成されます。
  • Duplicates: 要素の重複は許可されません。ユニークなアイテムばかり。
    • 例: {1, 2, 3, 'リンゴ', 'バナナ'}

• 辞書：

  • 可変: キーと値のペアである項目を変更、追加、または削除できます。
  • Ordered: Python 3.7 以降、辞書は挿入順序を維持します。
  • 構文: キーと値のペアまたは dict() 関数を含む中括弧 {} を使用して作成されます。
  • 重複: キーは一意である必要がありますが、値は重複する可能性があります。
    • 例: {1: 'リンゴ'、2: 'バナナ'、3: 'チェリー'}

コードの簡単な概要:

# List: Mutable, ordered, allows duplicates
my_list = [1, 2, 2, 'apple']

# Tuple: Immutable, ordered, allows duplicates
my_tuple = (1, 2, 2, 'apple')

# Set: Mutable, unordered, no duplicates
my_set = {1, 2, 'apple'}

# Dictionary: Mutable, ordered (since Python 3.7), unique keys
my_dict = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'apple'}

各構造には、Python プログラムの変更可能性、順序、一意性の要件に応じて独自の使用例があります。