ndarray の出現回数をカウントする

numpy では、次の操作を試みているときに「numpy.ndarray オブジェクトには属性カウントがありません」というエラーが発生することがあります。 .count() メソッドを使用して、配列内の特定の値の出現をカウントします。

numpy.unique の使用

これに対する解決策は、numpy.unique を使用することです。 ()。この関数は、配列内の固有の値を識別し、それに対応するカウントを提供します。たとえば、以下の配列 y 内の 0 と 1 の数をカウントするには:

import numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

unique 変数と counts 変数はそれぞれ一意の値とそのカウントを保持するようになります。

Non-numpy メソッド ]

numpy を必要としない代替方法は、collections.Counter クラスを使用することです。このクラスは、要素をその数にマップする辞書を構築します。たとえば、Counter:

import collections, numpy

y = np.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])

counter = collections.Counter(y)

カウンター変数は、y.