今日の世界では、ソフトウェアは私たちの日常生活において重要な役割を果たしています。注文して食料品を数分以内に玄関先まで配達してもらうことができ、交通渋滞に関するリアルタイムの通知を受け取ります。インドでは、UPI のようなシステムにより、金融取引はピーク時に 10,000 RPS を超えるレートで実行されます

UPI統計

UPI 統計の確認:

2024 年 6 月には 138 億 8,500 万件の取引が記録されました (出典: NPCI)。これは次のようになります:

• 1 日あたり: 462,838,000 トランザクション
• 1 時間あたり: 19,284,916.67 トランザクション
• 1 分あたり: 321,415.28 トランザクション
• 1 秒あたり: 5,356.92 トランザクション

パフォーマンスの期待

私たちは、遅くてラグのあるアプリケーションを使用したくありません。私たちは、ソフトウェアが 100 ミリ秒未満のレイテンシで動作し、最小限のハードウェア コストで最高のスループットと最低のレイテンシを実現して、最適なパフォーマンスを実現したいと考えています。

並列処理と同時実行の重要性

並列処理と同時実行性を理解することは、最新のソフトウェア アプリケーションのパフォーマンスの期待と要求を達成するために重要です。これが重要な理由です:

• パフォーマンスの要求: 強調表示されているように、アプリケーションは膨大なトランザクション量を迅速に処理する必要があります。低遅延 (100 ミリ秒未満) と高スループットを実現するには、コンピューティング リソースを効率的に利用する必要があります。

• リソースの最適化: 並列処理により、タスクを複数のプロセッサまたはコアに分割し、ハードウェア機能を効果的に活用できます。同時実行により、複数のタスクを同時に処理できるようになり、システム全体の効率が向上します。

• ユーザー エクスペリエンス: ユーザーは、シームレスで応答性の高いアプリケーションを期待しています。並列処理と同時実行性を効率的に使用すると、高負荷下でもアプリケーションの応答性が維持され、ユーザーの満足度が向上します。

• コスト効率: 並列処理と同時実行によってパフォーマンスを最適化すると、ハードウェア要件を削減し、コストを最小限に抑えながら、スループットやレイテンシなどのパフォーマンス指標を最大化できます。

• 競争上の優位性: 高速で信頼性の高いソフトウェアを提供する企業は、競争上の優位性を獲得します。並列処理と同時実行性を理解して実装することは、市場の需要を満たすのに大きく貢献できます。

• スケーラビリティ: スケーラブルなアプリケーションは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、ユーザーベースの拡大とトランザクション量の増加に対応できます。並列および同時プログラミング手法は、スケーラビリティを実現するための基本です。

並列処理と同時実行性について学ぶことで、これらの重要なパフォーマンスの期待を満たすソフトウェアを設計および開発するための重要なスキルを身につけ、最新のアプリケーションの成功と使いやすさに貢献します。