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低遅延アプリケーションに適したプログラミング言語の選択: Go と C++

2024 年 11 月 4 日に公開
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Choosing the Right Programming Language for Low Latency Applications: Go vs. C

高頻度取引プラットフォームやリアルタイム分析システムなど、極めて低いレイテンシーを必要とするソフトウェアを開発する場合、プログラミング言語の選択はパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。この領域でよく使用される 2 つの選択肢は、 Go と C です。どちらの言語も独自の機能を提供しますが、低遅延アプリケーションへの適合性はいくつかの要因によって異なります。

低レイテンシーを理解する

低遅延アプリケーションとは、操作を非常に迅速に (多くの場合はマイクロ秒以内に) 処理する必要があるアプリケーションです。これらのアプリケーションは通常、効率的なメモリ管理、最小限の CPU オーバーヘッド、高スループットと同時実行性を処理する能力を必要とします。

Go と C の概要

Golang としても知られる

Go は、Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson によって Google で設計された静的型付けのコンパイル言語です。これは、マルチコア、ネットワーク化されたマシン、大規模なコードベースの時代におけるプログラミングの生産性を向上させるために作成されました。この言語は、同時プログラミングに対するシンプルさ、高性能、および堅牢なサポートを提供します。 Go のガベージ コレクター、ゴルーチンを使用した簡単な同時実行モデル、およびネットワークとマルチプロセッシングの組み込みサポートにより、Go はバックエンド開発者にとって魅力的な選択肢となっています。

一方、

C は、システム プログラミング、ゲーム開発、リアルタイム シミュレーションなどで使用されてきた豊富な歴史を持つ、非常に柔軟で多用途な言語です。 1980 年代初頭に Bjarne Stroustrup によって開発された C は、ハードウェア リソースの低レベルの操作と、システム リソースに対するほぼ比類のない制御を提供します。そのパフォーマンスは、特にハードウェアの相互作用と遅延が重要な要素となるシナリオで最高のパフォーマンスの 1 つです。

性能比較

実行速度とレイテンシー

C は、最適化機能と低レベルのシステム アクセスにより、通常、生の実行速度で Go よりも優れたパフォーマンスを発揮します。 C ではメモリと CPU の使用量を微調整でき、コンパイラの最適化によりパフォーマンスを大幅に向上できます。この制御により、超低遅延システムでは C が推奨される選択肢になります。

Go のパフォーマンスは一般的に優れており、多くのアプリケーションには十分な場合があります。ただし、可能な限り低い遅延を必要とするシナリオでは C には一致しません。 Go のガベージ コレクターは大幅に改善されましたが、低レイテンシー環境では有害な一時停止が発生する可能性があります。

同時実行性

同時実行性は、軽量で Go ランタイムによって管理されるゴルーチンを備えた Go の本拠地です。 C でスレッドを管理するのとは対照的に、数千のゴルーチンを簡単に起動できるため、同時プログラミングが大幅に簡素化されます。ただし、C 11 以降では、より高度な同時実行機能が導入されており、Go の製品との競争力が高まっています。

開発時間と複雑さ

Go は、クリーンな構文と複雑さの軽減により、プログラミングへのより直接的なアプローチを提供します。これにより、開発時間の短縮とメンテナンス コストの削減につながります。 C は、その複雑さと手動メモリ管理などの微妙な機能セットにより、学習曲線が急峻であることで知られています。

使用例

  • 金融システム: C は、その超低遅延機能により、高頻度取引システムによく選ばれる言語です。
  • ネットワーク アプリケーション: Go は、高レベルの同時実行性を効率的に処理し、構文がシンプルで読みやすいため、ネットワーク サーバーと同時プロセスによく使用されます。
  • ゲーム開発: C は、パフォーマンス上の利点とハードウェア リソースの制御により、ゲーム開発において依然として主流です。

結論

低遅延アプリケーションに Go と C のどちらを選択するかは、プロジェクトの特定の要件、チームの専門知識、開発環境に大きく依存します。遅延を最小限に抑えることが重要な場合には、C がより良い選択となる可能性があります。ただし、開発の容易さ、メンテナンス、十分なパフォーマンスがより重要である場合は、Go の方が適している可能性があります。

パフォーマンスと生産性のバランスを模索しているチームの場合、プロジェクト固有の要求に照らして両方の言語のメリットを評価することが、最適なテクノロジーの決定につながります。

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