apply() を使用した以前の値を考慮した DataFrame の反復処理

pandas では、DataFrame の各行に関数を適用するために apply() 関数が一般的に使用されます。 。ただし、前の行の値も同じ apply() メソッドを使用して計算される場合に問題が発生します。

次の DataFrame を考えてみましょう:

2015-01-31 を導出することです。これを D の値に設定します。
• 後続の行では、C の前の行の値に A の現在の行の値を乗算し、それを B の現在の行の値に加算します。

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']