Python での列の値による散布図の色付け

R の ggplot2 の多用途性により、列に基づいてデータ ポイントに色をシームレスに割り当てることができます価値観。この機能は、pandas データフレームと Matplotlib を使用して Python で複製することもできます。

Pandas と Matplotlib の使用

Matplotlib の値に色をマップするには、次の手順を検討してください。 &&&]

1. カラー ディクショナリの作成: カテゴリ列の一意の値を対応する色にマップするディクショナリを定義します。これにより、データ ポイント間で一貫した色の割り当てが保証されます。
2. 色の列を追加する: カテゴリ列の各値に対応する色を割り当てる新しい列をデータフレームに作成します。
3. 散布図をプロットします: matplotlib.pyplot.scatter の c パラメーターを使用して、カラー列を color 引数として指定します。

def dfScatter(df, xcol='Height', ycol='Weight', catcol='Gender'):
    fig, ax = plt.subplots()
    categories = np.unique(df[catcol])
    colors = np.linspace(0, 1, len(categories))
    colordict = dict(zip(categories, colors))  

    df["Color"] = df[catcol].apply(lambda x: colordict[x])
    ax.scatter(df[xcol], df[ycol], c=df.Color)
    return fig

使用例

df = pd.DataFrame({'Height':np.random.normal(size=10),
                       'Weight':np.random.normal(size=10),
                       'Gender': ["Male","Male","Unknown","Male","Male",
                                  "Female","Did not respond","Unknown","Female","Female"]})    
fig = dfScatter(df)