NumPy Array को Python List में कनवर्ट करना

NumPy ऐरे संख्यात्मक गणनाओं के लिए कुशल डेटा संरचनाएं प्रदान करते हैं, हालांकि, कभी-कभी इसे परिवर्तित करना आवश्यक होता है आगे डेटा प्रोसेसिंग के लिए उन्हें पायथन सूची में डालें।

समाधान: toList()

NumPy एक सरणी को पायथन सूची में बदलने के लिए एक toList() विधि प्रदान करता है। यह विधि सरणी में तत्वों को निकटतम पायथन प्रकार (उदाहरण के लिए, इंट, फ्लोट) में परिवर्तित करती है।

toList() विधि का उपयोग करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

import numpy as np

# 創建一個 NumPy 陣列
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用 tolist() 方法將陣列轉換為列表
list_from_array = arr.tolist()

# 列印轉換後的列表
print(list_from_array)

आउटपुट:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

कृपया ध्यान दें कि toList() विधि होगी तत्वों को NumPy के डेटा प्रकारों (जैसे np.int32 या np.float32) से Python डेटा प्रकारों (जैसे int या फ्लोट) में परिवर्तित किया जाता है। यदि आप NumPy के डेटा प्रकारों को संरक्षित करना चाहते हैं, तो आप किसी सरणी पर सूची() विधि का उपयोग कर सकते हैं, जो NumPy स्केलर की एक सूची तैयार करेगा।