"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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वर्टेक्स-आधारित नॉर्मल्स स्मूथ विजुअल्स के लिए बम्प मैपिंग को कैसे बढ़ा सकते हैं?

2024-11-12 को प्रकाशित
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 How Can Vertex-Based Normals Enhance Bump Mapping for Smoother Visuals?

उन्नत बम्प मैपिंग के लिए स्मूथ टैंगेंट स्पेस नॉर्मल्स

3डी मॉडल की दृश्य गुणवत्ता को बढ़ाने के प्रयास में, कई ग्राफिक्स एप्लिकेशन बम्प मैपिंग का उपयोग करते हैं तकनीकें. हालाँकि, सहज और यथार्थवादी परिणाम प्राप्त करना चुनौतियों का सामना कर सकता है जब स्पर्शरेखा अंतरिक्ष मानदंडों की गणना केवल चेहरे के डेटा के आधार पर की जाती है।

गणना विवरण

वर्तमान दृष्टिकोण स्पर्शरेखा, द्विसामान्य, की गणना करता है और मॉडल फ़ाइल में पहले से मौजूद मानदंडों की उपेक्षा करते हुए, प्रति-चेहरे के आधार पर सामान्य वैक्टर। यह तकनीक इन मूल्यों को निर्धारित करने के लिए एज डेटा और टेक्सचर स्पेस वैक्टर का उपयोग करती है, अंततः सामान्य प्राप्त करने के लिए एक क्रॉस उत्पाद पर निर्भर करती है।

पहलू समस्या

इस दृष्टिकोण का परिणाम अक्सर होता है नुकीले किनारों और चेहरों के बीच अप्राकृतिक बदलाव के साथ एक विचित्र उपस्थिति। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि गणना किए गए मानक शीर्षों पर निरंतर नहीं होते हैं, जिससे प्रकाश और छाया में अचानक परिवर्तन होता है।

समाधान: शीर्ष-आधारित सामान्य

इस समस्या का समाधान करने के लिए समाधान प्रति-शीर्ष आधार पर सामान्य की गणना करने में निहित है। इसे मॉडल फ़ाइल में दिए गए मानदंडों का उपयोग करके या फ़ेसटिंग को रोकने के लिए उन्हें सुचारू करके प्राप्त किया जा सकता है। :

प्रत्येक शीर्ष को (0, 0, का प्रारंभिक सामान्य वेक्टर निर्दिष्ट करें) 0).

फेस नॉर्मल्स की गणना और संचय करें:

प्रत्येक चेहरे के लिए, हमेशा की तरह इसके सामान्य वेक्टर की गणना करें। इस नॉर्मल को उस चेहरे में उपयोग किए गए शीर्षों के सामान्य संचायक में जोड़ें। इसका परिणाम औसत सामान्य होता है।
  1. स्पर्शरेखा और द्विसामान्य गणना: प्रति शीर्ष स्पर्शरेखा और द्विसामान्य वैक्टर की गणना करने के लिए, किनारे डेटा और बनावट अंतरिक्ष वैक्टर के साथ औसत शीर्ष मानदंडों का उपयोग करें। &&&]
  2. स्मूथ नॉर्मल्स का उपयोग करें: परिणामी शीर्ष नॉर्मल्स स्पर्शरेखा स्थान गणना के लिए एक आसान आधार प्रदान करते हैं, जिससे मुखरित उपस्थिति और बम्प मैपिंग के यथार्थवाद को बढ़ाना।
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