ValueError: NumPy Array को Tensor में परिवर्तित करने में विफल

समस्या विवरण

TensorFlow का उपयोग करके LSTM परतों के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने का प्रयास करने पर, निम्नलिखित त्रुटि होती है:

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).

यह त्रुटि तब दिखाई देती है जब प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा को मॉडल में फिट करने का प्रयास किया जाता है।

स्पष्टीकरण

त्रुटि NumPy सरणियों के बजाय इनपुट डेटा के रूप में Python सूचियों का उपयोग करने से उत्पन्न होती है। TensorFlow इनपुट डेटा के रूप में सूचियों का समर्थन नहीं करता है।

Solution

समस्या को हल करने के लिए, np.asarray() फ़ंक्शन का उपयोग करके इनपुट डेटा को सूचियों से NumPy सरणियों में कनवर्ट करें। इसके अतिरिक्त, सुनिश्चित करें कि डेटा आपके मॉडल द्वारा अपेक्षित रूप से स्वरूपित है। पायथन कोड को इस प्रकार संशोधित किया जा सकता है:

x_train = np.asarray(x_train).astype('float32') y_train = np.asarray(y_train).astype('float32') x_test = np.asarray(x_test).astype('float32') y_test = np.asarray(y_test).astype('float32')

इनपुट डेटा को NumPy सरणियों में परिवर्तित करके और सही डेटा प्रारूप सुनिश्चित करके, त्रुटि का समाधान किया जाना चाहिए, और मॉडल प्रशिक्षित करने में सक्षम होगा सफलतापूर्वक.