डेटा एनालिटिक्स सार्थक, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कच्चे डेटा का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है, जिसका उपयोग स्मार्ट व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने और संचालित करने के लिए किया जाता है।

डेटा एनालिटिक्स में मुख्य चरण

1. डेटा संग्रह - कई स्रोतों से डेटा एकत्र करना। (डेटाबेस, एपीआई, सेंसर और वेब स्क्रैपिंग)।
2. डेटा सफ़ाई - गुम मानों को संभालकर, डुप्लिकेट को हटाकर और त्रुटियों को ठीक करके डेटा तैयार करना आदि।
3. डेटा विश्लेषण - पैटर्न और रिश्तों को उजागर करने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण और वर्गीकरण जैसी तकनीकों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों और एल्गोरिदम को लागू करना।
4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन - ग्राफिकल प्रारूपों (चार्ट) आदि में डेटा प्रस्तुत करना
5. रिपोर्टिंग - निष्कर्षों को सारांशित करना और कार्रवाई योग्य सिफारिशें प्रदान करना।

डेटा एनालिटिक्स के लिए आवश्यक उपकरण

1. डेटाबेस SQL: रिलेशनल डेटाबेस को क्वेरी करने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक। NoSQL डेटाबेस: असंरचित डेटा को संभालने के लिए उपयोग किया जाता है - MongoDB और Cassandra।
2. प्रोग्रामिंग भाषा पायथन: पुस्तकालयों में पांडा, नम्पी और मैटप्लोटलिब शामिल हैं। आर: सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डिज़ाइन किया गया।
3. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन झांकी: इंटरैक्टिव और साझा करने योग्य डैशबोर्ड बनाने के लिए मंच। पावरबीआई: यह समाधान आपको अपने डेटा की कल्पना करने और अपने संगठन में अंतर्दृष्टि साझा करने की सुविधा देता है।

डेटा एनालिटिक्स में लोकप्रिय तकनीकें

1. विवरणात्मक विश्लेषण वर्णनात्मक विश्लेषण अतीत में क्या हुआ है यह देखने के लिए ऐतिहासिक डेटा का सारांश देता है। 
2. नैदानिक ​​विश्लेषण डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स "क्यों" का पता लगाता है और कारण की जांच करना चाहता है।
3. भविष्य कहनेवाला विश्लेषण भविष्य कहनेवाला विश्लेषण भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
4. निर्देशात्मक विश्लेषण भविष्य कहनेवाला विश्लेषण द्वारा प्रदान की गई अंतर्दृष्टि के आधार पर, निर्देशात्मक विश्लेषण कार्यों और लिए जाने वाले निर्णयों पर सिफारिशें प्रदान करता है।

डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोग

1. बिजनेस इंटेलिजेंस: निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए व्यवसाय संचालन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
2. वित्त: धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिमों का प्रबंधन करने और निवेश रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद करता है।
3. स्वास्थ्य देखभाल: पूर्वानुमानित विश्लेषण और अनुकूलित उपचारों के माध्यम से रोगी के परिणामों में सुधार करना।
4. ग्राहक सेवा और विपणन: ग्राहक के व्यवहार को समझना, ग्राहक अनुभव में सुधार के साथ-साथ विपणन अभियानों को अनुकूलित करना।

निष्कर्ष
डेटा एनालिटिक्स, एक तेजी से आगे बढ़ने वाला क्षेत्र, संगठनों को सूचित निर्णय लेने, ग्राहक व्यवहार को समझने, संचालन को अनुकूलित करने और रुझानों का पूर्वानुमान लगाकर नवाचार करने का अधिकार देता है। प्रमुख अवधारणाओं और उपकरणों में महारत हासिल करने से इस क्षमता का पता चलता है। नैतिक विचारों में पूर्वाग्रह से बचना, पारदर्शिता सुनिश्चित करना और डेटा का जिम्मेदारी से उपयोग करना शामिल है। भविष्य के रुझानों में एनालिटिक्स को बढ़ाने के लिए एआई एकीकरण शामिल है।