एआई चैटबॉट अक्सर विभिन्न प्रश्नों के अधीन होने पर नस्लीय-पूर्वाग्रही समाधान उत्पन्न करने के लिए जाने जाते हैं, और कई शोध प्रयास इस समस्या को लक्षित कर रहे हैं। अब, इस समस्या से निपटने के लिए एक नई प्रशिक्षण पद्धति तैयार है। इस विधि को "फेयर डिडुप्लीकेशन" या सिर्फ "फेयरडेडुप" के रूप में जाना जाता है और यह एडोब और ओएसयू कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग के डॉक्टरेट छात्र एरिक स्लीमैन की एक टीम द्वारा किए गए शोध के परिणाम के रूप में आता है।

एआई प्रशिक्षण में उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट को डीडुप्लिकेट करने में अनावश्यक जानकारी को हटाना शामिल है, जिससे पूरी प्रक्रिया की लागत कम हो जाती है। अभी के लिए, उपयोग किया गया डेटा पूरे इंटरनेट से आता है, इसलिए इसमें अनुचित या पक्षपाती विचार और व्यवहार शामिल हैं जो मनुष्य अक्सर सामने आते हैं और ऑनलाइन साझा करते हैं।

स्लीमैन के अनुसार, "फेयरडेडुप पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए विविधता के नियंत्रणीय, मानव-परिभाषित आयामों को शामिल करते हुए अनावश्यक डेटा को हटा देता है। हमारा दृष्टिकोण एआई प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है जो न केवल लागत प्रभावी और सटीक है बल्कि अधिक निष्पक्ष भी है ।" इन दिनों एआई चैटबॉट्स द्वारा कायम रखे गए पक्षपाती दृष्टिकोणों की सूची में व्यवसाय, नस्ल या लिंग के अलावा उम्र, भूगोल और संस्कृति से संबंधित विचार भी शामिल हैं जो स्पष्ट रूप से अनुचित हैं।

फेयरडीडुप, सेमडीडुप नामक पुरानी पद्धति का एक उन्नत संस्करण है, जो अक्सर सामाजिक पूर्वाग्रहों को बढ़ाता था, हालांकि यह एक लागत प्रभावी समाधान साबित हुआ। इस क्षेत्र में रुचि रखने वालों को क्रिस हरमन्स की मास्टरींग एआई मॉडल ट्रेनिंग: एआई मॉडल्स के प्रशिक्षण में विशेषज्ञ बनने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका का लाभ लेना चाहिए, जो वर्तमान में किंडल पर $9.99 या पेपरबैक संस्करण ($44.07 में) में उपलब्ध है।