"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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4 में एआई एजेंटों के निर्माण के लिए शीर्ष ढांचा

2024-11-08 को प्रकाशित
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Top rameworks for Building AI Agents in 4होला, यह नोमादेव यहाँ है! यदि आप मेरे जैसे हैं, तो आपने शायद देखा होगा कि एआई एजेंट दुनिया में तूफान ला रहे हैं। सचमुच, एआई एजेंट केवल प्रचार से कहीं अधिक हैं, वे पहले से ही स्मार्ट सिस्टम को सशक्त बना रहे हैं, कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं और व्यवसायों की ओर से निर्णय ले रहे हैं। मैं इस क्षेत्र में गहराई से उतर रहा हूं, और मुझ पर विश्वास करें, भविष्य एजेंट द्वारा संचालित है।

अब, यदि आप इस क्रांति का हिस्सा बनना चाहते हैं और अपने स्वयं के एआई एजेंट बनाना चाहते हैं, तो आपको आरंभ करने के लिए सही ढांचे की आवश्यकता होगी। इसलिए, मैंने शीर्ष 5 फ्रेमवर्क चुने हैं जो आपको 2024 में अत्याधुनिक एआई एजेंट बनाने में मदद करेंगे। चाहे आप स्मार्ट असिस्टेंट या मल्टी-एजेंट सिस्टम बना रहे हों, ये टूल आपको कवर करेंगे।

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1. क्रूएआई

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CrewAI यदि आप एक टीम की तरह काम करने वाले एआई एजेंट बनाना चाहते हैं तो यह मेरा पसंदीदा ढांचा है। जटिल समस्याओं को हल करने के लिए सहयोग करने वाले एजेंटों के एक "दल" की कल्पना करें, जिनमें से प्रत्येक की एक विशिष्ट भूमिका है। चाहे वह कार्यों का समन्वय करना हो, परियोजनाओं को संभालना हो, या कई गतिशील भागों का प्रबंधन करना हो, क्रूएआई एआई वातावरण में वास्तविक दुनिया की टीम वर्क का अनुकरण करना आसान बनाता है। यह उन परियोजनाओं के लिए बिल्कुल उपयुक्त है जिनमें मानव टीमों की तरह सहयोग करने वाले कई एजेंटों की आवश्यकता होती है।

क्रूएआई क्यों?

क्रूएआई उन परिदृश्यों में चमकता है जहां आपको सहयोगात्मक समस्या-समाधान की आवश्यकता होती है। यह गतिशील कार्य प्रतिनिधिमंडल की अनुमति देता है—एजेंट नई जानकारी के आधार पर आवश्यकतानुसार समायोजन करते हुए, वास्तविक समय में कार्यों की योजना बना सकते हैं, आवंटित कर सकते हैं और प्रबंधित कर सकते हैं। अंतर-एजेंट संचार मजबूत है, जो एजेंटों को अपने प्रयासों का समन्वय करने और तेजी से और अधिक कुशलता से परिणाम देने में सक्षम बनाता है। अपनी भूमिका-आधारित वास्तुकला के साथ, CrewAI मानव-जैसी टीम वर्क का अनुकरण करना आसान बनाता है, जो जटिल परियोजनाओं के लिए महत्वपूर्ण है।


2. लैंगचेन

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LangChain उन अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक पावरहाउस ढांचा है जो LLMs पर निर्भर हैं। चाहे आप GPT-4, एंथ्रोपिक, या हगिंग फेस मॉडल का उपयोग कर रहे हों, लैंगचेन एक एकीकृत इंटरफ़ेस और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर की पेशकश करके प्रक्रिया को सरल बनाता है। यह जटिल AI अनुप्रयोगों के निर्माण को आसान बनाने के लिए प्रॉम्प्ट, पार्सर और मेमोरी प्रबंधन जैसे पूर्व-निर्मित घटकों से भरा हुआ है।

लैंगचेन क्यों?

यदि आप एलएलएम-संचालित एजेंटों के साथ काम कर रहे हैं, तो लैंगचेन आपकी सूची में सबसे ऊपर होना चाहिए। यह एक मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल आर्किटेक्चर प्रदान करता है जहां आप अपनी आवश्यकताओं के आधार पर विभिन्न एलएलएम, प्रॉम्प्ट या टूल को स्वैप कर सकते हैं। लैंगचेन का मेमोरी प्रबंधन इसे लंबी बातचीत या मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को संभालने के लिए बहुत अच्छा बनाता है, जो चैटबॉट और प्रश्न-उत्तर प्रणाली के लिए महत्वपूर्ण है। इसके एकीकृत इंटरफ़ेस के साथ, आप ओपनएआई और हगिंग फेस जैसे कई एलएलएम प्रदाताओं को आसानी से एकीकृत कर सकते हैं।


3. वर्टेक्स एआई एजेंट बिल्डर

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Google क्लाउड का वर्टेक्स एआई एजेंट बिल्डर उन डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली मंच है जो गहन मशीन लर्निंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई एजेंट बनाना चाहते हैं। यह Google के बुनियादी मॉडल, संवादी एआई और खोज क्षमताओं को एक वातावरण में जोड़ता है, जिससे जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करना आसान हो जाता है। चाहे आप नो-कोड कंसोल या लैंगचेन जैसे अधिक उन्नत फ्रेमवर्क का उपयोग कर रहे हों, वर्टेक्स एआई सरल और जटिल दोनों उपयोग के मामलों के लिए लचीलापन प्रदान करता है।

वर्टेक्स एआई एजेंट बिल्डर क्यों?

वर्टेक्स एआई एंटरप्राइज़-स्तरीय एआई एजेंटों के निर्माण में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जिसमें एआई-संचालित खोज, एजेंट फ़ंक्शन कॉल, और एंटरप्राइज़-ग्रेड जैसी सुविधाएं शामिल हैं। सुरक्षा। यह एजेंटों को एंटरप्राइज़ डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रतिक्रियाएँ सटीक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक दोनों हैं। साथ ही, इसकी एंटरप्राइज़ डेटा में ग्राउंडिंग का मतलब है कि आप एआई के आउटपुट पर भरोसा कर सकते हैं। वर्टेक्स एआई मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लोज़ बनाने का भी समर्थन करता है, जो इसे जटिल अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है।


4. माइक्रोसॉफ्ट सिमेंटिक कर्नेल

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Microsoft Semantic Kernel एक हल्का, ओपन-सोर्स डेवलपमेंट किट है जो आपको AI मॉडल को अपने मौजूदा कोडबेस में आसानी से एकीकृत करने की अनुमति देता है। इसे एंटरप्राइज़-ग्रेड अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है और पहले से ही Microsoft और फॉर्च्यून 500 कंपनियों द्वारा व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए उपयोग किया जा रहा है। सी#, पायथन और जावा के समर्थन के साथ, सिमेंटिक कर्नेल लचीला, मॉड्यूलर और सुरक्षित है—जिम्मेदार एआई समाधानों के लिए टेलीमेट्री, हुक और फिल्टर की पेशकश करता है।

माइक्रोसॉफ्ट सिमेंटिक कर्नेल क्यों?

एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों में एआई को एकीकृत करने के लिए सिमेंटिक कर्नेल अंतिम मिडिलवेयर है। यह भविष्य-प्रूफ है, प्रौद्योगिकी प्रगति के रूप में आप अपने संपूर्ण कोडबेस को दोबारा लिखे बिना एआई मॉडल को स्वैप कर सकते हैं। फ्रेमवर्क एआई मॉडल को प्लगइन्स के माध्यम से आपके मौजूदा कोड को कॉल करने की अनुमति देता है, जिससे कार्यों को स्वचालित करना आसान हो जाता है। सिमेंटिक कर्नेल का मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल आर्किटेक्चर यह सुनिश्चित करता है कि जैसे-जैसे आपकी ज़रूरतें बढ़ती हैं आप अपने एआई एजेंटों पर निर्माण जारी रख सकते हैं।


5. माइक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन

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Microsoft AutoGen एक ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क है जिसे मल्टी-एजेंट वार्तालाप सिस्टम बनाने और समन्वयित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एजेंट-आधारित AI विकास के लिए AutoGen को PyTorch के रूप में सोचें - यह कई एजेंटों को शामिल करते हुए जटिल वर्कफ़्लोज़ के ऑर्केस्ट्रेशन को सरल बनाता है। ऑटोजेन एजेंटों को बातचीत करने, टूल का उपयोग करने और यहां तक ​​कि मनुष्यों के साथ सहयोग करने की अनुमति देता है, जिससे यह अगली पीढ़ी के एलएलएम-संचालित अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक आदर्श ढांचा बन जाता है।

माइक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन क्यों?

ऑटोजेन को मल्टी-एजेंट वार्तालापों और वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है, जिससे जटिल कार्यों को स्वचालित करना आसान हो जाता है जहां एजेंटों को एक-दूसरे के साथ संवाद करने की आवश्यकता होती है। एलएलएम और उपकरण एकीकरण के समर्थन के साथ, ऑटोजेन स्वायत्त या मानव-इन-द-लूप सिस्टम को डिजाइन करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है। चाहे आप चैटबॉट्स, असिस्टेंट्स या टास्क ऑटोमेशन सिस्टम पर काम कर रहे हों, ऑटोजेन के अनुकूलन योग्य एजेंट आपको स्केलेबल और मजबूत एप्लिकेशन बनाने में मदद करेंगे।


तुलना तालिका

रूपरेखा मुख्य फोकस ताकतें के लिए सर्वश्रेष्ठ
CrewAI भूमिका-आधारित एआई टीमें गतिशील कार्य प्रतिनिधिमंडल, अंतर-एजेंट संचार सहयोगात्मक समस्या-समाधान, टीम की गतिशीलता
लैंगचेन एलएलएम संचालित अनुप्रयोग मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल, मेमोरी प्रबंधन सामान्य प्रयोजन एआई विकास
वर्टेक्स एआई एजेंट बिल्डर एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई अनुप्रयोग एआई-संचालित खोज, एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा उद्यम एआई एजेंटों का निर्माण
Microsoft सिमेंटिक कर्नेल एंटरप्राइज़ एआई एकीकरण फ्यूचर-प्रूफ, मॉड्यूलर, मल्टी-मॉडल का समर्थन करता है व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना
माइक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन मल्टी-एजेंट वार्तालाप प्रणाली स्वायत्त वर्कफ़्लो, एलएलएम और उपकरण एकीकरण मल्टी-एजेंट सिस्टम और चैटबॉट का निर्माण

एआई का भविष्य एआई एजेंटों में है, और ये ढांचे इसका नेतृत्व कर रहे हैं। CrewAI सहयोगी प्रणालियों के लिए आदर्श है जहां कई एजेंटों को एक साथ काम करने की आवश्यकता होती है। LangChain और वर्टेक्स एआई एजेंट बिल्डर एलएलएम-संचालित और एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई अनुप्रयोगों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जबकि Microsoft Semantic Kernel और AutoGen उद्यम प्रदान करते हैं -स्तर और बहु-एजेंट संवादात्मक समाधान, क्रमशः।

इनमें से प्रत्येक ढांचे की अपनी ताकत है, इसलिए वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो, और भविष्य के एआई एजेंट बनाने के लिए तैयार हो जाएं। हैप्पी कोडिंग!

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