"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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मैटप्लोटलिब के ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड दृष्टिकोण के साथ सीबॉर्न विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कैसे करें?

2024-11-08 को प्रकाशित
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How to Use Seaborn Visualizations with the Object-Oriented Approach of Matplotlib?

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शैली में सीबॉर्न के साथ प्लॉटली विज़ुअलाइज़ेशन

सीबॉर्न, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला पायथन पैकेज, मैटप्लोटलिब लाइब्रेरी का लाभ उठाता है . ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफ़ेस प्रदान करके, Matplotlib जटिल भूखंडों के निर्माण और प्रबंधन की सुविधा प्रदान करता है। यह आलेख बताता है कि मैटप्लोटलिब के ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड दृष्टिकोण को बनाए रखते हुए सीबॉर्न की क्षमताओं का उपयोग कैसे किया जाए। " एक्सिस-स्तरीय फ़ंक्शंस, जैसे रेगप्लॉट और बॉक्सप्लॉट, एक स्पष्ट एक्स तर्क लेते हैं और एक एक्सिस ऑब्जेक्ट लौटाते हैं। वांछित एक्सिस ऑब्जेक्ट में पास करके, इन फ़ंक्शंस का उपयोग ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड तरीके से किया जा सकता है। मौजूदा अक्षों पर प्लॉट करें। ये फ़ंक्शन एक ऑब्जेक्ट लौटाते हैं, आमतौर पर फेसेटग्रिड या जॉइंटग्रिड, जो पोस्ट-हॉक अनुकूलन के लिए अंतर्निहित आकृति और अक्षों तक पहुंच प्रदान करता है।

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शैली में सीबॉर्न के उपयोग को चित्रित करने के लिए, लेख एक उदाहरण प्रदान करता है regplot फ़ंक्शन का उपयोग करना। उदाहरण एक आकृति में दो सबप्लॉट बनाता है और प्रत्येक एक्सिस ऑब्जेक्ट पर डेटा प्लॉट करने के लिए regplot फ़ंक्शन का उपयोग करता है। कार्यक्षमता. अक्ष-स्तर और आकृति-स्तर कार्यों के बीच अंतर को समझकर, उपयोगकर्ता प्रभावी ढंग से डेटा प्लॉट कर सकते हैं और अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार विज़ुअलाइज़ेशन को अनुकूलित कर सकते हैं।

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