वेब स्क्रैपिंग डेवलपर्स के लिए एक आवश्यक कौशल बन गया है, जो उन्हें विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से मूल्यवान डेटा निकालने में सक्षम बनाता है। स्क्रैपिंग के लिए सबसे अधिक मांग वाले लक्ष्यों में से एक Google समाचार है, जो दुनिया भर के नवीनतम समाचार लेखों का एक समृद्ध भंडार है। इस गाइड का लक्ष्य मध्य-वरिष्ठ डेवलपर्स पर ध्यान केंद्रित करते हुए, Google समाचार को स्क्रैप करने के लिए एक विस्तृत, चरण-दर-चरण दृष्टिकोण प्रदान करना है। हम बुनियादी बातों से लेकर उन्नत तकनीकों तक सब कुछ कवर करेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके पास Google समाचार को प्रभावी ढंग से और नैतिक रूप से परिमार्जन करने के लिए आवश्यक सभी उपकरण और ज्ञान हैं।
Google समाचार स्क्रैपिंग में Google समाचार से समाचार लेख और संबंधित डेटा निकालना शामिल है। यह विभिन्न अनुप्रयोगों, जैसे भावना विश्लेषण, प्रवृत्ति ट्रैकिंग और सामग्री एकत्रीकरण के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकता है।
वेब स्क्रैपिंग नैतिकता पर अधिक जानकारी के लिए, स्क्रैपिंगहब देखें।
तकनीकी पहलुओं पर गौर करने से पहले, वेब स्क्रैपिंग के कानूनी और नैतिक विचारों को समझना महत्वपूर्ण है। कानूनी नतीजों से बचने के लिए Google की सेवा की शर्तों का पालन करना आवश्यक है। ऑक्सीलैब्स एसईआरपी एपीआई वास्तविक समय डेटा एकत्र करने से लेकर वस्तुतः किसी भी स्थान से खोज परिणामों तक पहुंचने तक, एंटी-बॉट समाधानों के बारे में किसी भी चिंता को दूर करने तक सब कुछ संभालता है। इसके अतिरिक्त, ऑक्सीलैब्स 1 सप्ताह का निःशुल्क परीक्षण प्रदान करता है, जिससे आप सभी उपलब्ध कार्यात्मकताओं की खोज करते हुए अपने स्क्रैपर का पूरी तरह से परीक्षण और विकास कर सकते हैं।
कई टूल और लाइब्रेरी आपको Google समाचार को कुशलतापूर्वक पढ़ने में मदद कर सकते हैं। यहां कुछ लोकप्रिय विकल्प दिए गए हैं:
सबसे पहले, आपको अपना पायथन वातावरण स्थापित करना होगा और आवश्यक लाइब्रेरी स्थापित करनी होगी।
pip install requests beautifulsoup4
इसके बाद, आप Google समाचार को अनुरोध भेजेंगे और प्रतिक्रियाओं को संभालेंगे।
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://news.google.com/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
अब, आप HTML को पार्स करेंगे और प्रासंगिक जानकारी निकालेंगे।
articles = soup.find_all('article') for article in articles: title = article.find('h3').text link = article.find('a')['href'] print(f'Title: {title}, Link: {link}')
सामान्य चुनौतियों में कैप्चा और आईपी ब्लॉकिंग शामिल हैं। यहां कुछ समाधान दिए गए हैं:
घूर्णन प्रॉक्सी का उपयोग करने से आपको आईपी प्रतिबंध से बचने और अधिक कुशलता से स्क्रैप करने में मदद मिल सकती है।
proxies = { 'http': 'http://your_proxy_here', 'https': 'https://your_proxy_here', } response = requests.get(url, proxies=proxies)
पपेटियर जैसे हेडलेस ब्राउज़र जावास्क्रिप्ट-भारी वेबसाइटों को संभाल सकते हैं।
from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('headless') driver = webdriver.Chrome(options=options) driver.get('https://news.google.com/')
वेब स्क्रैपिंग वेबसाइटों से डेटा निकालने की प्रक्रिया है।
Google समाचार को स्क्रैप करना Google की सेवा की शर्तों के अधीन है। हमेशा सुनिश्चित करें कि आप अनुपालन कर रहे हैं।
लोकप्रिय टूल में ब्यूटीफुलसूप, स्क्रैपी और सेलेनियम शामिल हैं।
2कैप्चा जैसी कैप्चा-समाधान सेवाओं का उपयोग करें।
हां, प्रॉक्सी को घुमाने और वेबसाइट की robots.txt फ़ाइल का सम्मान करने जैसी तकनीकों का उपयोग करके।
Google समाचार को स्क्रैप करने से विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और डेटा प्रदान किया जा सकता है। हालाँकि, इस कार्य को नैतिक और कानूनी रूप से करना महत्वपूर्ण है। इस व्यापक मार्गदर्शिका का पालन करके, आप Google समाचार को प्रभावी ढंग से परखने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित होंगे। अधिक उन्नत स्क्रैपिंग समाधानों के लिए, उनकी विश्वसनीय प्रॉक्सी सेवाओं के लिए ऑक्सीलैब्स का उपयोग करने पर विचार करें।
बेझिझक अपने अनुभव साझा करें और नीचे टिप्पणी में प्रश्न पूछें। हैप्पी स्क्रैपिंग!
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