] यह ऑपरेशन, जिसे एंटी-जोइन या लेफ्ट-एंटी-सेमी-जोइन के रूप में जाना जाता है, ओवरलैपिंग या निरर्थक रिकॉर्ड को फ़िल्टर करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। जहां पहले नाम नहीं है (Table2 से FirstName का चयन करें)

इस क्वेरी में, FirstName कॉलम को तुलनात्मक आधार के रूप में उपयोग किया जाता है। क्वेरी Table1 से सभी पंक्तियों को पुनः प्राप्त करती है, जिनके FirstName मान Table2 में दिखाई नहीं देते हैं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए डेटा:

table1

SELECT * FROM Table1
WHERE FirstName NOT IN (SELECT FirstName FROM Table2)

me

lastname

जन्मजात
&&]

Carreera या 1972-03-04 72-03-04 ] पहले नाम lastname &&] tia carreera 1975-09-18

		yamila
		table2

ikki
• taylor

इन तालिकाओं के खिलाफ एंटी-जॉइन क्वेरी निम्नलिखित आउटपुट प्राप्त करेगा: ----------- ---------- ------------ | FirstName | LastName | जन्मतिथि | ----------- ---------- ------------ | यमिला | डियाज़ | 1972-03-04 | ----------- ---------- ------------ यह परिणाम इंगित करता है कि यमिला डियाज़ तालिका 1 में मौजूद है, लेकिन तालिका 2 में नहीं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चयन मानदंड दो तालिकाओं के बीच किसी भी सामान्य स्तंभ पर आधारित हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि दोनों तालिकाओं में एक आईडी फ़ील्ड है, तो क्वेरी को फिर से लिखा जा सकता है: का चयन करें जहां आईडी नहीं (Table2 से ID का चयन करें) एंटी-जोइन क्वेरी का उपयोग करके, आप प्रभावी रूप से एक तालिका में मौजूद डेटा को पहचान और निकाल सकते हैं, लेकिन दूसरे से बाहर रखा गया है। यह तकनीक डेटा क्लींजिंग, रिकॉर्ड सुलह और अन्य डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए अमूल्य है।