क्या किसी वेबसाइट पर जाते समय आपसे कभी सत्यापन कोड दर्ज करने या कोई अन्य सत्यापन चरण पूरा करने के लिए कहा गया है? ये उपाय आमतौर पर बॉट ट्रैफ़िक को वेबसाइट को प्रभावित करने से रोकने के लिए उठाए जाते हैं। बॉट ट्रैफ़िक वास्तविक लोगों के बजाय स्वचालित सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पन्न होता है, जो वेबसाइट के विश्लेषण डेटा, समग्र सुरक्षा और प्रदर्शन पर भारी प्रभाव डाल सकता है। इसलिए, कई वेबसाइटें बॉट ट्रैफ़िक को पहचानने और प्रवेश से रोकने के लिए कैप्चा जैसे टूल का उपयोग करती हैं। यह आलेख समझाएगा कि बॉट ट्रैफ़िक क्या है, इसे आवासीय-प्रॉक्सी के माध्यम से कानूनी रूप से कैसे उपयोग किया जाए, और दुर्भावनापूर्ण बॉट ट्रैफ़िक का पता कैसे लगाया जाए।

बॉट ट्रैफ़िक क्या है और यह कैसे काम करता है?

रोबोट ट्रैफ़िक को समझने से पहले, हमें यह समझने की ज़रूरत है कि मानव ट्रैफ़िक क्या है। मानव ट्रैफ़िक वेब ब्राउज़र के उपयोग के माध्यम से वास्तविक उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न वेबसाइट के साथ उन इंटरैक्शन को संदर्भित करता है, जैसे पेज ब्राउज़ करना, फॉर्म भरना और लिंक पर क्लिक करना, जो सभी मैन्युअल संचालन के माध्यम से प्राप्त किए जाते हैं।

हालाँकि, बॉट ट्रैफ़िक कंप्यूटर प्रोग्राम (यानी, "बॉट्स") द्वारा उत्पन्न होता है। बॉट ट्रैफ़िक को किसी उपयोगकर्ता से मैन्युअल कार्रवाई की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि स्वचालित स्क्रिप्ट के माध्यम से एक वेबसाइट के साथ इंटरैक्ट करता है। ये स्क्रिप्ट किसी वास्तविक उपयोगकर्ता के व्यवहार का अनुकरण करने, वेब पेजों पर जाने, लिंक पर क्लिक करने, फ़ॉर्म भरने और यहां तक ​​कि अधिक जटिल क्रियाएं करने के लिए लिखी जा सकती हैं।

बॉट ट्रैफ़िक आमतौर पर निम्नलिखित चरणों के माध्यम से उत्पन्न होता है:

1. एक बॉट बनाना: डेवलपर्स कोड या स्क्रिप्ट लिखते हैं जो एक बॉट को स्वचालित रूप से एक विशिष्ट कार्य करने में सक्षम बनाता है, जैसे वेब सामग्री को स्क्रैप करना या स्वचालित रूप से एक फॉर्म भरना।
2. रोबोट तैनात करें: एक बार रोबोट बन जाने के बाद, इसे सर्वर या पीसी पर तैनात किया जाता है ताकि यह स्वचालित रूप से चल सके, जैसे ब्राउज़र संचालन को स्वचालित करने के लिए सेलेनियम का उपयोग करना।
3. कार्य निष्पादित करें: रोबोट लिखी गई स्क्रिप्ट के अनुसार लक्ष्य वेबसाइट पर विशिष्ट कार्य करता है। ये कार्य डेटा संग्रह, सामग्री क्रॉलिंग, जैसे सिम्युलेटेड डेटा संग्रह या स्वचालित फ़ॉर्म भरना हो सकते हैं।
4. डेटा संग्रह और इंटरैक्शन: कार्य पूरा करने के बाद, रोबोट एकत्रित डेटा को सर्वर पर वापस भेजता है, या लक्ष्य वेबसाइट के साथ आगे इंटरैक्ट करता है, जैसे अधिक अनुरोध शुरू करना, अधिक पृष्ठों पर जाना आदि।

बॉट ट्रैफ़िक कहाँ से आता है?

बॉट ट्रैफ़िक के स्रोत बहुत व्यापक हैं, जो स्वयं बॉट्स की विविधता से अविभाज्य है। बॉट दुनिया भर के पर्सनल कंप्यूटर, सर्वर और यहां तक ​​कि क्लाउड सेवा प्रदाताओं से भी आ सकते हैं। लेकिन बॉट स्वयं स्वाभाविक रूप से अच्छे या बुरे नहीं होते हैं, वे सिर्फ उपकरण हैं जिनका उपयोग लोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए करते हैं। अंतर इस बात में निहित है कि बॉट को कैसे प्रोग्राम किया जाता है और इसका उपयोग करने वाले लोगों के इरादे क्या हैं। उदाहरण के लिए, विज्ञापन धोखाधड़ी वाले बॉट बड़ी मात्रा में विज्ञापन राजस्व अर्जित करने के लिए विज्ञापनों पर स्वचालित रूप से क्लिक करते हैं, जबकि वैध विज्ञापनदाता पता लगाने और सत्यापन के लिए विज्ञापन सत्यापन बॉट का उपयोग करते हैं।

बॉट ट्रैफ़िक का वैध रूप से उपयोग किया गया

रोबोट ट्रैफ़िक का वैध उपयोग आमतौर पर साइट के नियमों और प्रोटोकॉल का अनुपालन करते हुए और सर्वर पर अत्यधिक लोड से बचते हुए लाभकारी उद्देश्यों को प्राप्त करता है। यहां वैध उपयोगों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• खोज इंजन क्रॉलर

Google और बिंग जैसे खोज इंजन वेब पेज सामग्री को क्रॉल और अनुक्रमित करने के लिए क्रॉलर का उपयोग करते हैं ताकि उपयोगकर्ता खोज इंजन के माध्यम से प्रासंगिक जानकारी पा सकें।

• डेटा स्क्रैपिंग

कुछ वैध कंपनियां सार्वजनिक डेटा को क्रॉल करने के लिए रोबोट का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, मूल्य तुलना वेबसाइटें उपयोगकर्ताओं को तुलना सेवाएं प्रदान करने के लिए विभिन्न ई-कॉमर्स वेबसाइटों से स्वचालित रूप से मूल्य जानकारी क्रॉल करती हैं।

• वेबसाइट निगरानी

अपनी वेबसाइट के प्रदर्शन, प्रतिक्रिया समय और उपलब्धता की निगरानी के लिए रोबोट का उपयोग करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह हमेशा अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन कर रही है।

बॉट ट्रैफ़िक का दुर्भावनापूर्ण उपयोग किया गया

नैतिक उपयोग के विपरीत, रोबोट ट्रैफ़िक का दुर्भावनापूर्ण उपयोग अक्सर किसी वेबसाइट पर नकारात्मक प्रभाव डालता है या नुकसान भी पहुंचाता है। दुर्भावनापूर्ण रोबोटों का लक्ष्य आमतौर पर अवैध लाभ कमाना या प्रतिस्पर्धियों के सामान्य संचालन को बाधित करना होता है। निम्नलिखित कुछ सामान्य दुर्भावनापूर्ण उपयोग परिदृश्य हैं:

• साइबर हमले

दुर्भावनापूर्ण बॉट्स का उपयोग DDoS (सेवा से वंचित) हमले करने के लिए किया जा सकता है, जो सर्वर पर दबाव डालने और वेबसाइट को पहुंच से बाहर करने के प्रयास में लक्ष्य वेबसाइट पर बड़ी संख्या में अनुरोध भेजता है।

• अकाउंट हैकिंग

कुछ बॉट अनधिकृत पहुंच प्राप्त करने के लिए बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड संयोजनों का उपयोग करके उपयोगकर्ता खातों में सेंध लगाने का प्रयास करते हैं।

• सामग्री की चोरी

दुर्भावनापूर्ण रोबोट अन्य वेबसाइटों से सामग्री निकालते हैं और विज्ञापन राजस्व या अन्य लाभ उत्पन्न करने के लिए प्राधिकरण के बिना इसे अन्य प्लेटफार्मों पर प्रकाशित करते हैं।

कानूनी तौर पर रोबोट का उपयोग करते समय अवरुद्ध होने से कैसे बचें?

रोबोट के नैतिक उपयोग की प्रक्रिया में, हालांकि लक्ष्य एक वैध कार्य है (जैसे डेटा स्क्रैपिंग, वेबसाइट मॉनिटरिंग इत्यादि), फिर भी आपको वेबसाइट के एंटी-रोबोट उपायों का सामना करना पड़ सकता है, जैसे कैप्चा, आईपी ब्लॉकिंग, दर सीमित करना, आदि। इन अवरुद्ध उपायों से बचने के लिए, निम्नलिखित कुछ सामान्य रणनीतियाँ हैं:

robots.txt फ़ाइल का अनुसरण करें

robots.txt फ़ाइल एक फ़ाइल है जिसका उपयोग वेबमास्टर्स द्वारा खोज इंजन क्रॉलर को यह निर्देश देने के लिए किया जाता है कि वे किन पृष्ठों तक पहुंच सकते हैं और किन पृष्ठों तक नहीं पहुंच सकते हैं। robots.txt फ़ाइल का सम्मान करने से अवरुद्ध होने का जोखिम कम हो सकता है और यह सुनिश्चित हो सकता है कि क्रॉलिंग व्यवहार वेबमास्टर की आवश्यकताओं को पूरा करता है।

# Example: Checking the robots.txt file
import requests

url = 'https://example.com/robots.txt'
response = requests.get(url)

print(response.text)

क्रॉल दर को नियंत्रित करना

बहुत अधिक क्रॉल दर वेबसाइट के एंटी-बॉट उपायों को ट्रिगर कर सकती है, जिसके परिणामस्वरूप आईपी अवरुद्ध हो सकता है या अनुरोध अवरुद्ध हो सकता है। एक उचित क्रॉल अंतराल निर्धारित करके और मानव उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अनुकरण करके, पहचाने जाने और अवरुद्ध होने के जोखिम को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है।

import time
import requests

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior

आवासीय प्रॉक्सी का उपयोग करें या आईपी पते घुमाएं

आवासीय-प्रॉक्सी, जैसे 911प्रॉक्सी, ट्रैफ़िक को वास्तविक होम नेटवर्क के माध्यम से रूट करते हैं। उनके आईपी पते को अक्सर सामान्य उपयोगकर्ताओं के आवासीय पते के रूप में देखा जाता है, इसलिए वेबसाइटों द्वारा उन्हें आसानी से रोबोट ट्रैफ़िक के रूप में नहीं पहचाना जाता है। इसके अलावा, अलग-अलग आईपी पते को घुमाकर, एक ही आईपी के बार-बार उपयोग से बचें और अवरुद्ध होने का जोखिम कम करें।

# Example: Making requests using a residential proxy
proxies = {
'http': 'http://user:[email protected]:port',
'https': 'http://user:[email protected]:port',
}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)

वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार का अनुकरण करें

सेलेनियम जैसे टूल का उपयोग करके, आप ब्राउज़र में वास्तविक उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अनुकरण कर सकते हैं, जैसे कि क्लिक, स्क्रॉलिंग, माउस मूवमेंट आदि। वास्तविक उपयोगकर्ता के व्यवहार का अनुकरण व्यवहार विश्लेषण के आधार पर कुछ एंटी-बॉट उपायों को धोखा दे सकता है।

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')

# Simulate user scrolling the page
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

# Simulate click
button = driver.find_element(By.ID, 'some-button')
button.click()

driver.quit()

कैप्चा ट्रिगर करने से बचें

कैप्चा सबसे आम एंटी-बॉट उपायों में से एक है और अक्सर स्वचालित टूल तक पहुंच को अवरुद्ध करता है। जबकि सीधे कैप्चा को बायपास करना अनैतिक और संभावित रूप से अवैध है, उचित क्रॉलिंग दरों का उपयोग करके, रेजिडेंशियल-प्रॉक्सी आदि का उपयोग करके कैप्चा को ट्रिगर करने से बचना संभव है। विशिष्ट संचालन के लिए, कृपया सत्यापन कोड को बायपास करने के लिए मेरे अन्य ब्लॉग को देखें।

सामान्य ब्राउज़िंग को अनुकरण करने के लिए अनुरोध हेडर और कुकीज़ का उपयोग करें

उचित अनुरोध हेडर (जैसे उपयोगकर्ता-एजेंट, रेफरर, आदि) सेट करके और सत्र कुकीज़ बनाए रखते हुए, वास्तविक ब्राउज़र अनुरोधों को बेहतर ढंग से सिम्युलेटेड किया जा सकता है, जिससे इंटरसेप्ट होने की संभावना कम हो जाती है।

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Referer': 'https://example.com',
}

cookies = {
'session': 'your-session-cookie-value'
}

response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies)
print(response.text)

अनुरोध पैटर्न को यादृच्छिक करें

क्रॉलिंग समय अंतराल, अनुरोध आदेश को यादृच्छिक बनाकर और विभिन्न ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन (जैसे उपयोगकर्ता-एजेंट) का उपयोग करके, रोबोट के रूप में पहचाने जाने के जोखिम को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है।

import random
import time

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds

दुर्भावनापूर्ण बॉट ट्रैफ़िक का पता कैसे लगाएं?

दुर्भावनापूर्ण रोबोट ट्रैफ़िक का पता लगाना और उसकी पहचान करना वेबसाइट की सुरक्षा और सामान्य संचालन को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। दुर्भावनापूर्ण रोबोट ट्रैफ़िक अक्सर असामान्य व्यवहार पैटर्न प्रदर्शित करता है और वेबसाइट के लिए खतरा पैदा कर सकता है। दुर्भावनापूर्ण रोबोट ट्रैफ़िक की पहचान करने के लिए निम्नलिखित कई सामान्य पहचान विधियाँ हैं:

• ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण करें

वेबसाइट ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण करके, प्रशासक कुछ असामान्य पैटर्न ढूंढ सकते हैं जो रोबोट ट्रैफ़िक के संकेत हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक निश्चित आईपी पता बहुत ही कम समय में बड़ी संख्या में अनुरोध शुरू करता है, या कुछ पहुंच पथों का ट्रैफ़िक असामान्य रूप से बढ़ जाता है, तो ये रोबोट ट्रैफ़िक की अभिव्यक्तियाँ हो सकती हैं।

• व्यवहार विश्लेषण उपकरण का उपयोग करें

व्यवहार विश्लेषण उपकरण प्रशासकों को असामान्य उपयोगकर्ता व्यवहारों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं, जैसे अत्यधिक तेज़ क्लिक गति, अनुचित पृष्ठ विलंब समय, आदि। इन व्यवहारों का विश्लेषण करके, प्रशासक संभावित रोबोट ट्रैफ़िक की पहचान कर सकते हैं।

• आईपी पता और जियोलोकेशन स्क्रीनिंग

कभी-कभी, बॉट ट्रैफ़िक कुछ आईपी पते या भौगोलिक स्थानों पर केंद्रित होता है। यदि आपकी साइट असामान्य स्थानों से ट्रैफ़िक प्राप्त कर रही है, या यदि वे स्थान कम समय में बड़ी संख्या में अनुरोध भेजते हैं, तो वह ट्रैफ़िक बॉट्स से आने की संभावना है।

• कैप्चा और अन्य सत्यापन उपायों का परिचय दें

सत्यापन कोड या सत्यापन उपायों के अन्य रूपों को पेश करना रोबोट ट्रैफ़िक को अवरुद्ध करने का एक प्रभावी तरीका है। यद्यपि इसका उपयोगकर्ता अनुभव पर एक निश्चित प्रभाव पड़ सकता है, उचित ट्रिगर शर्तें निर्धारित करके, सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए प्रभाव को कम किया जा सकता है।

संक्षेप करें

आधुनिक वेब परिवेश में, रोबोट ट्रैफ़िक प्रमुख वेबसाइटों के सामने एक बड़ी चुनौती बन गया है। हालाँकि रोबोट ट्रैफ़िक का उपयोग कभी-कभी वैध और लाभकारी उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, दुर्भावनापूर्ण रोबोट ट्रैफ़िक किसी वेबसाइट की सुरक्षा और प्रदर्शन के लिए गंभीर खतरा पैदा कर सकता है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, वेबसाइट प्रशासकों को रोबोट ट्रैफ़िक को पहचानने और अवरुद्ध करने के तरीकों में महारत हासिल करने की आवश्यकता है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जिन्हें वेबसाइट ब्लॉकिंग उपायों को बायपास करने की आवश्यकता है, 911Proxy जैसी आवासीय प्रॉक्सी सेवाओं का उपयोग निस्संदेह एक प्रभावी समाधान है। अंत में, वेबसाइट प्रशासकों और आम उपयोगकर्ताओं दोनों को हर समय सतर्क रहने और रोबोट ट्रैफ़िक से उत्पन्न चुनौतियों से निपटने के लिए उचित टूल और रणनीतियों का उपयोग करने की आवश्यकता है।