दो चर का उपयोग करके पांडा में लंबे समय तक व्यापक डेटा को कैसे बदलें?
2025-02-16 को पोस्ट किया गया
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] पायथन के पांडा लाइब्रेरी में, इस उद्देश्य के लिए आमतौर पर पिघल और स्टैक/अनस्टैक ऑपरेशन का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, कुछ परिदृश्य उत्पन्न हो सकते हैं जहां एक अधिक सीधा दृष्टिकोण वांछित है। । अकेले पिघल/स्टैक/अनस्टैक विधियों का उपयोग करना वांछित आउटपुट प्रदान नहीं कर सकता है। हमारा लक्ष्य इस डेटा को प्रत्येक अद्वितीय उत्पाद के लिए कॉलम के साथ "विस्तृत" प्रारूप में फिर से आकार देना है, जिसमें इसकी संबंधित कीमत भी शामिल है।
सेल्समैन ऊंचाई उत्पाद मूल्य
नॉट 6 बैट 5
नॉट 6 बॉल 1
नॉट 6 वैंड 3
स्टीव 5 पेन 2
इसे पूरा करने के लिए, हम पांडा के पिवट फ़ंक्शन का लाभ उठा सकते हैं, जो पिवट टेबल बनाने के लिए एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है। हम इंडेक्स कॉलम (सेल्समैन), पिवट कॉलम (ओबीएस), और वैल्यू कॉलम (मूल्य) निर्दिष्ट करते हैं। पिवट (इंडेक्स = 'सेल्समैन', कॉलम = 'प्रोडक्ट', वैल्यूज़ = 'प्राइस') यह वांछित "वाइड" फॉर्मेट का उत्पादन करेगा:
सेल्समैन हाइट प्रोडक्ट_1 प्राइस_1 प्रोडक्ट_2 प्राइस_3 प्राइस_3 नॉट 6 बैट 5 बॉल 1 वैंड 3 स्टीव 5 पेन 2 ना ना ना ना
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