पांडा डेटाफ़्रेम में इंडेक्स को रीसेट करने की विधि

डेटाफ़्रेम के इंडेक्स को रीसेट करना तब आवश्यक हो सकता है जब आप पंक्तियाँ हटाते हैं और रखना चाहते हैं सतत सूचकांक. इस स्थिति में, आपको अनियमित सूचकांक जैसे [1, 5, 6, 10, 11] होने की समस्या का सामना करना पड़ सकता है। इसका समाधान करने के लिए, पांडा DataFrame.reset_index विधि के साथ एक सुविधाजनक समाधान प्रदान करता है।

उदाहरण:

एक अनियमित सूचकांक के साथ निम्नलिखित डेटाफ्रेम पर विचार करें :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])

समाधान:

सूचकांक को रीसेट करने के लिए, का उपयोग करें reset_index विधि:

df = df.reset_index()

यह मूल सूचकांक मानों के साथ 'index' नामक एक नया कॉलम बनाएगा। इस कॉलम को हटाने के लिए, drop पैरामीटर का उपयोग करें:

df = df.reset_index(drop=True)

अब, डेटाफ़्रेम में एक सतत सूचकांक होगा 0 से प्रारंभ:

print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10

वैकल्पिक विधि:

डेटाफ़्रेम को पुन: असाइन करने के बजाय, आप इसे सीधे संशोधित करने के लिए inplace पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं:

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

नोट: reindex विधि का उपयोग करने से डेटाफ़्रेम का सूचकांक रीसेट नहीं होगा।