पांडा डेटाफ़्रेम इंडेक्स और कॉलम का नाम बदलना

इस परिदृश्य में, जहां आपके पास डेटटाइम इंडेक्स और अनलेबल कॉलम के साथ एक सीएसवी फ़ाइल है, दोनों का नाम बदल रहा है संगठन और विश्लेषण के लिए सूचकांक और कॉलम महत्वपूर्ण हैं। हालाँकि, मानक df.rename() विधि का उपयोग करने से केवल कॉलम नामों का नाम बदला जा सकता है। सूचकांक मानों के लेबल, df.index.names विशेषता का उपयोग करें। इस मामले में:

df.index.names = ['Date']

df.index.names = ['Date']

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कॉलम और सूचकांक मूलतः एक ही प्रकार के ऑब्जेक्ट हैं (सूचकांक या मल्टीइंडेक्स)। आप ट्रांसपोज़ विधि का उपयोग करके उनकी भूमिकाएँ बदल सकते हैं। यह अवधारणा नाम बदलने की प्रक्रिया को समझने में सहायता करती है।

उदाहरण

कॉलम नामों का नाम बदलें: df.rename(columns={'B': 'बीबी'})

• स्तंभ स्तर के नामों का नाम बदलें: df.columns.names = ['कॉलम']
• नोट:
Index.names और columns.names विशेषताएँ केवल सूचियाँ हैं, जो अनुमति देती हैं सूची समझ या मानचित्र के माध्यम से नाम बदलना।
• याद रखें, सूचकांक मानों और स्तर नामों का नाम बदलने के बीच मुख्य अंतर यह है कि स्तर नाम लेबल या शीर्षक को संदर्भित करते हैं, जबकि मूल्यों का नाम बदलने से सीधे सूचकांक या स्तंभ मान स्वयं बदल जाते हैं।