यह एक बहुत ही सरल कैलकुलेटर है। म्यू यहां यादृच्छिक चर का माध्य है और सिग्मा माध्य से एक मानक विचलन है। आप वही काम कर रहे हैं जो लोग करते हैं और आपको माध्य के आसपास और एक पैरामीटर के भीतर सफलताओं की संभावना की गणना करनी है जिसे हम यहां लोअर_बाउंड और अपर_बाउंड के रूप में परिभाषित करते हैं।

यह कोड पायथन में है।

सरल बनाया गया ताकि आप जान सकें कि आप किसके साथ काम कर रहे हैं।

परिणाम होना चाहिए:
808 और 1450 के बीच स्कोर का प्रतिशत लगभग 88.14% है।

# Set the parameters
mu = 1359
sigma = 77
lower_bound = 808
upper_bound = 1450

# Calculate the z-scores for the lower and upper bounds
z_lower = (lower_bound - mu) / sigma
z_upper = (upper_bound - mu) / sigma

# Calculate the probabilities using the cumulative distribution function (CDF)
prob_lower = norm.cdf(z_lower)
prob_upper = norm.cdf(z_upper)

# Calculate the percentage between the bounds
percentage = (prob_upper - prob_lower) * 100

print(f"The percentage of scores between {lower_bound} and {upper_bound} is approximately {percentage:.2f}%.")