"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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डेटा संरचनाओं को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित करने के लिए पायथन की सॉर्ट() विधि टिमसॉर्ट का उपयोग कैसे करती है?

2024-11-03 को प्रकाशित
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How does Python\'s sort() method utilize Timsort to efficiently organize data structures?

पायथन की अंतर्निहित सॉर्ट() विधि के आंतरिक कामकाज की जांच करना

पायथन की अंतर्निहित सॉर्ट() विधि एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है डेटा संरचनाओं को आरोही क्रम में व्यवस्थित करना। इस पद्धति के पीछे का एल्गोरिदम, जिसे टिमसॉर्ट के नाम से जाना जाता है, एक हाइब्रिड सॉर्टिंग एल्गोरिदम है जो छोटे सरणियों के लिए सम्मिलन सॉर्ट की दक्षता और बड़े सरणियों के लिए मर्ज सॉर्ट की स्थिरता को जोड़ता है।

टिमसॉर्ट: एक हाइब्रिड दृष्टिकोण

टिमसोर्ट एल्गोरिदम पहले इनपुट सरणी को पूर्व निर्धारित आकार के छोटे उपसरणी में विभाजित करके काम करता है। फिर इन उप-सरणी को सम्मिलन सॉर्ट का उपयोग करके क्रमबद्ध किया जाता है, जो छोटे सरणियों के लिए अत्यधिक कुशल है। यह दृष्टिकोण सॉर्ट की स्थिरता सुनिश्चित करता है, जिसका अर्थ है कि मूल सरणी में समान तत्व सॉर्ट किए गए आउटपुट में अपने सापेक्ष क्रम को बनाए रखते हैं।

कार्यान्वयन की खोज

स्रोत कोड सॉर्ट() विधि सी में उपलब्ध है और इसे पायथन इंटरप्रेटर में ही पाया जा सकता है। कोड काफी व्यापक है, लेकिन इसका सार फ़ंक्शन टाइमसॉर्ट में निहित है, जो सॉर्टिंग प्रक्रिया को संभालता है। इसके बाद यह क्रमबद्ध उपसरणी को बड़े समूहों में संयोजित करने के लिए मर्ज फ़ंक्शन को कॉल करता है जब तक कि संपूर्ण सरणी क्रमबद्ध न हो जाए। इसके कार्यान्वयन के लिए, निम्नलिखित संसाधनों को देखें:

पायथन कार्यान्वयन:

पाठ्य स्पष्टीकरण:

जोशुआ बलोच द्वारा जावा कार्यान्वयन:

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