"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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पायथन गारबेज कलेक्टर स्वचालित रूप से मेमोरी कैसे प्रबंधित करता है?

2024-11-07 को प्रकाशित
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How Does the Python Garbage Collector Automatically Manage Memory?

पायथन कचरा संग्रहकर्ता दस्तावेज़ीकरण

पायथन कचरा संग्रहकर्ता एक मेमोरी प्रबंधन प्रणाली है जो स्वचालित रूप से उस मेमोरी को मुक्त कर देती है जो अब प्रोग्राम द्वारा उपयोग में नहीं है . यह मेमोरी लीक को रोककर प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करता है और यह सुनिश्चित करता है कि प्रोग्राम की मेमोरी खत्म न हो जाए।

कचरा संग्रहकर्ता दो-चरणीय प्रक्रिया में काम करता है:

  1. संदर्भ गणना: दुभाषिया प्रत्येक वस्तु के संदर्भों की संख्या पर नज़र रखता है। जब संदर्भ संख्या शून्य तक पहुंच जाती है, तो ऑब्जेक्ट को पहुंच योग्य नहीं माना जाता है और हटाए जाने वाले ऑब्जेक्ट की सूची में जोड़ा जाता है। सूची। थ्रेड पहुंच योग्य वस्तुओं को पहचानने और हटाने के लिए मार्क-एंड-स्वीप एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है। पायथन कचरा संग्रहण](https://docs.python.org/3/library/gc.html)
  2. [gc मॉड्यूल डॉक्स](https://docs.python.org/3/library/gc .html)[पायथन के लिए कचरा संग्रहण पर विवरण](https://nedbatchelder.com/text/python-gc.html)

ये संसाधन आपको समझने में मदद कर सकते हैं कचरा संग्रहण की प्रक्रिया और यह कब घटित होगा इसकी भविष्यवाणी कैसे करें। यह जानकारी कचरा संग्रहण की आवृत्ति को कम करके आपके कार्यक्रम के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उपयोगी हो सकती है।

  • अपडेट
  • पायथन स्रोत कोड कचरा संग्रहण में और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है प्रक्रिया। कलेक्ट() फ़ंक्शन में टिप्पणियाँ इस बात की विस्तृत व्याख्या प्रदान करती हैं कि एल्गोरिदम कैसे काम करता है। यह जानकारी उन डेवलपर्स के लिए उपयोगी हो सकती है जो पायथन में कचरा संग्रहण के तकनीकी विवरण के बारे में अधिक जानना चाहते हैं।
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