मेमोरी सीमा से अधिक JSON फ़ाइलों को संसाधित करना

आपके सिस्टम की उपलब्ध मेमोरी को पार करने वाली विशाल JSON फ़ाइलों से निपटते समय, पूरी फ़ाइल को पायथन में लोड करना शब्दकोष अव्यवहार्य हो जाता है। यह समस्या इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि पारंपरिक JSON पार्सिंग दृष्टिकोण, जैसे json.load(), पूरी फ़ाइल को एक साथ पढ़ने का प्रयास करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप मेमोरी त्रुटि होती है।

डेटा स्ट्रीमिंग का उपयोग करके समाधान

इस समस्या के समाधान के लिए, JSON स्ट्रीमिंग दृष्टिकोण अपनाएं। डेटा स्ट्रीम के साथ काम करके, आप पूरी फ़ाइल को मेमोरी में लोड करने की आवश्यकता से बचते हुए, JSON फ़ाइल को क्रमिक रूप से संसाधित कर सकते हैं।

ijson का परिचय

के लिए एक लोकप्रिय लाइब्रेरी JSON स्ट्रीमिंग ijson है। यह मॉड्यूल आपको JSON डेटा को एक स्ट्रीम के रूप में पढ़ने, इसे टुकड़ों में पार्स करने और पार्स किए गए डेटा को एक पुनरावर्तक के रूप में प्रदान करने की अनुमति देता है। Ijson का लाभ उठाकर, आप अत्यधिक मेमोरी का उपभोग किए बिना बड़ी JSON फ़ाइलों को संसाधित कर सकते हैं।

अन्य विचार

json-streamer: यह लाइब्रेरी, जैसा कि सुझाव दिया गया है काशिफ़ द्वारा, JSON प्रसंस्करण के लिए एक समान स्ट्रीमिंग तंत्र का उपयोग किया जाता है।

bigjson: हेनरिक हीनो की बिगसन लाइब्रेरी JSON डेटा को पूरी तरह से लोड किए बिना सीधे मेमोरी में मैप करने में सक्षम बनाती है।

स्ट्रीमिंग दृष्टिकोण को नियोजित करके और उपयुक्त लाइब्रेरी का उपयोग करके, आप प्रभावी ढंग से JSON फ़ाइलों को संसाधित कर सकते हैं जो आपके सिस्टम की मेमोरी बाधाओं को पार कर जाती हैं।