Matplotlib में ओवरलैपिंग एनोटेशन

Matplotlib विज़ुअलाइज़ेशन अक्सर ओवरलैपिंग एनोटेशन के मुद्दे का सामना करते हैं, जिससे ग्राफ़ अव्यवस्थित और व्याख्या करने में मुश्किल हो जाते हैं। यह आलेख इस चुनौती को संबोधित करने के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है। प्रदान किए गए कोड में, डेटा बिंदुओं के लिए एनोटेशन टेक्स्ट ओवरलैप हो जाता है, विशेष रूप से ग्राफ़ के सघन क्षेत्रों में। एक सरल एवं प्रभावी समाधान प्रस्तुत करता है। यह लाइब्रेरी पठनीयता बनाए रखते हुए ओवरलैप को कम करने के लिए एनोटेशन की स्थिति को स्वचालित रूप से समायोजित करती है।

matplotlib.pyplot को plt के रूप में आयात करें एडजस्ट टेक्स्ट से एडजस्ट_टेक्स्ट आयात करें # ... (डेटा और प्लॉट उत्पन्न करने के लिए कोड पहले जैसा ही रहेगा) ... plt.xlabel("आनुपातिक यूक्लिडियन दूरी") plt.ylabel ("प्रतिशत टाइमविंडोज़ में भाग लिया") plt.title('टेस्ट प्लॉट') पाठ = [x एक साथ (x,y,z) के लिए] eucs = [y (x,y,z) के लिए एक साथ] कवर = [एक साथ (x,y,z) के लिए z] पी1 = पीएलटी.प्लॉट(ईयूसीएस,कवर,रंग='काला', अल्फा=0.5) पाठ = [] ज़िप में x, y, s के लिए (eucs, कवर, टेक्स्ट): texts.append(plt.text(x, y, s)) एडजस्ट_टेक्स्ट(टेक्स्ट, ओनली_मूव={'पॉइंट्स':'वाई', 'टेक्स्ट':'वाई'}, एरोप्रॉप्स=डिक्ट(एरोस्टाइल='->', कलर='आर', एलडब्ल्यू=0.5)) plt.show()

टेक्स्ट प्लेसमेंट को अनुकूलित करना

adjustText एनोटेशन के प्लेसमेंट को ठीक करने के लिए विभिन्न अनुकूलन विकल्प प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यह आपको यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि कौन से तत्व गतिशील हैं (केवल_मूव पैरामीटर), एनोटेशन का संरेखण, और टेक्स्ट ऑब्जेक्ट के बीच प्रतिकर्षण की ताकत।

इन मापदंडों के साथ प्रयोग करके, आप इष्टतम टेक्स्ट प्लेसमेंट प्राप्त कर सकते हैं ओवरलैपिंग एनोटेशन की चिंता के बिना आपके मैटप्लोटलिब ग्राफ़ में स्पष्टता और दृश्य अपील को अधिकतम करता है।