सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण बात, मुझे बताएं कि क्या मुझसे कुछ छूट गया है, या कुछ गलत हो गया है, या यदि आपके कोई प्रश्न हैं
wsl --set-default-version 2
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
python3 -m venv# examples python3 -m venv myenv # or python3 -m venv gpu-env
आप इस वर्चुअल वातावरण को रूट फ़ोल्डर में बना सकते हैं। इसके बाद आप बस रूट फ़ोल्डर में नए फ़ोल्डर बना सकते हैं, और वे सभी उस वर्चुअल वातावरण का उपयोग करेंगे। इस तरह आपको हर बार एक नया आभासी वातावरण बनाने की आवश्यकता नहीं है। (इंस्टॉलेशन का समय बहुत लंबा है, और आप शायद हर बार ऐसा नहीं करना चाहेंगे)
source/bin/activate # examples source myenv/bin/activate # or source gpu-env/bin/activate
यदि आपने वर्चुअल वातावरण को सफलतापूर्वक सक्रिय कर दिया है, तो आपको प्रत्येक पंक्ति से पहले टर्मिनल के बाईं ओर (
) देखना चाहिए फिर आप निष्क्रिय टाइप करके इसे निष्क्रिय कर सकते हैं, लेकिन अभी इसे ट्यूटोरियल के लिए सक्रिय रखें
pip install polars[gpu] pandas numpy tensorflow[and-cuda]
नोट: पिप-इंस्टॉल कमांड चलाने में सक्षम होने के लिए आपको एक सक्रिय वर्चुअल वातावरण के अंदर रहना होगा। अन्यथा, आपको वर्चुअल वातावरण बनाने के लिए कहने में एक त्रुटि मिलेगी
आप कोड टाइप करके वीएस कोड खोल सकते हैं। टर्मिनल में. यह WSL इंस्टेंस पर VS कोड इंस्टॉलेशन को इंस्टॉल और खोलेगा। इस इंस्टॉलेशन में आपके विंडोज़ इंस्टॉलेशन पर मौजूद सभी एक्सटेंशन नहीं हैं (उदाहरण के लिए Python, GitHub Copilot, Jupyter)। आप (करना होगा) उन्हें वीएस कोड में एक्सटेंशन टैब के माध्यम से फिर से इंस्टॉल कर सकते हैं।
दुभाषिया का चयन करते समय, संस्करण संख्या वाले पायथन संस्करण के बजाय
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