"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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आप इंडेक्सिंग का त्याग किए बिना MySQL में अग्रणी वाइल्डकार्ड के साथ "LIKE" क्वेरी को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं?

2024-11-20 को प्रकाशित
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How Can You Optimize

MySQL खोजों को "लाइक" और वाइल्डकार्ड के साथ अनुक्रमणिका से समझौता किए बिना अनुकूलित करना

डेटाबेस अनुकूलन के दायरे में, "लाइक" ऑपरेटरों का उपयोग करने वाली क्वेरीज़ अग्रणी वाइल्डकार्ड, जैसे कि "SELECT * FROM sometable, While somefield LIKE '%value%'," अक्सर सूचकांक उपयोग के लिए चुनौतियाँ पैदा करते हैं। यह आलेख इंडेक्स-आधारित लुकअप के लाभों को संरक्षित करते हुए ऐसी क्वेरी को अनुकूलित करने के लिए एक उपन्यास दृष्टिकोण की खोज करता है। तारों को उनके घटक प्रत्ययों में विघटित करना। उदाहरण के लिए, स्ट्रिंग "वैल्यू" को "वैल्यू," "एल्यू," "ल्यू," "यू," और "ई" में तोड़ा जा सकता है। डेटाबेस में इन प्रत्ययों को संग्रहीत करके और नए कॉलम पर एक इंडेक्स का लाभ उठाकर, क्वेरीज़ प्रमुख वाइल्डकार्ड की बाधा के बिना कुशलतापूर्वक सबस्ट्रिंग की खोज कर सकती हैं।

भंडारण संबंधी विचार

इस दृष्टिकोण के लिए व्यापार-बंद भंडारण स्थान में निहित है। किसी शब्द के प्रत्ययों को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक वर्णों की संख्या उसकी लंबाई के साथ चतुष्कोणीय रूप से बढ़ती है। हालाँकि, यदि भंडारण एक महत्वपूर्ण बाधा नहीं है, तो यह विधि सबस्ट्रिंग खोजों को अनुकूलित करने के लिए एक मजबूत समाधान प्रदान करती है।

निम्न उदाहरण पर विचार करें:

शब्द लंबाई

भंडारण वृद्धि कारक1.5हालांकि एक सही समाधान नहीं है, उपसर्ग प्रत्यय अनुक्रमण कई फायदे प्रदान करता है। यह सुनिश्चित करता है कि शब्दों को पूर्ण और भाग दोनों के रूप में पाया जा सकता है, जिससे लचीलेपन के साथ टुकड़ों और पूर्ण स्ट्रिंग की पुनर्प्राप्ति की सुविधा मिलती है। इसके अतिरिक्त, यह पूर्ण-पाठ खोज की आवश्यकता से बचाता है, जो तब उपयुक्त नहीं हो सकता जब फ़ील्ड मान पूरी तरह से पाठ-आधारित न हों।
3
5 2.5
73.5
126.0
सीमाएं और विचार

हालांकि, मिश्रित शब्दों या हाइफ़नेटेड वाक्यांशों से निपटते समय, संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है भंडारण दक्षता और मिश्रित इकाइयों को बनाए रखने की क्षमता के बीच। हाइफ़न को हटाने या मिश्रित शब्दों को उनके अलग-अलग घटकों में विघटित करने से कुछ परिदृश्यों में उनकी अखंडता से समझौता हो सकता है। इसके अलावा, डेटाबेस के संदर्भ में प्रत्यय सरणियों के लिए कुशल भंडारण तकनीकों का अभी भी पता लगाया जा रहा है। फिर भी, इस आलेख में प्रस्तुत दृष्टिकोण प्रमुख वाइल्डकार्ड के साथ "समान" प्रश्नों को अनुकूलित करने के लिए एक व्यावहारिक तरीका प्रदान करता है।

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