बड़े JSON डेटा को वापस करने के लिए फास्टएपीआई अनुकूलन

FastAPI के माध्यम से विशाल JSON डेटासेट को वापस करना एक समय लेने वाला कार्य हो सकता है। इस बाधा को दूर करने के लिए, हम वैकल्पिक तरीकों का पता लगाते हैं जो प्रदर्शन को बढ़ाते हैं। ) और json.loads() अक्षम है। फास्टएपीआई का डिफ़ॉल्ट JSON एनकोडर महत्वपूर्ण ओवरहेड का परिचय देता है। ये विकल्प फास्टएपीआई के डिफ़ॉल्ट एनकोडर पर पर्याप्त सुधार प्रदान करते हैं। एन्कोडिंग प्रक्रिया को अनुकूलित कर सकते हैं। इसमें एक कस्टम APIRoute क्लास बनाना शामिल है जो रूट हैंडलर को ओवरराइड करता है और प्रतिक्रिया समय को मापता है। फास्टएपीआई उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है। यह विधि डेटाफ़्रेम को JSON स्ट्रिंग में परिवर्तित करती है, अनावश्यक रूपांतरणों से बचती है और दक्षता बढ़ाती है। डेटा, स्ट्रीमिंग तकनीकों पर विचार करें। डेटा को क्रमिक रूप से वापस करने से मेमोरी समस्याओं को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है। डैस्क की read_parquet() विधि Parquet फ़ाइलों के साथ सहज एकीकरण की अनुमति देती है।

अतिरिक्त विचार:

यदि ब्राउज़र पर डेटा प्रदर्शित करने में देरी होती है, तो सामग्री-विस्थापन शीर्षलेख सेट करें अटैचमेंट पैरामीटर ब्राउज़र को डेटा रेंडर करने के बजाय उसे डाउनलोड करने के लिए प्रेरित करता है। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करना कि पांडा में to_json() या to_csv() विधियों का उपयोग करते समय पथ पैरामीटर निर्दिष्ट किया गया है, बड़े डेटासेट के इन-मेमोरी स्टोरेज से बचकर संभावित मेमोरी समस्याओं को रोकता है।