ओपनसीवी का उपयोग करके सुडोकू वर्गों में उत्तलता दोषों को हल करना

समस्या:

ओपनसीवी का उपयोग करके सुडोकू छवि से अंक निकालने की प्रक्रिया में, एक विसंगति उत्पन्न होती है छवि विरूपण के बाद सुडोकू (लाल रेखा) की वास्तविक सीमा और अनुमानित समोच्च (हरी रेखा) के बीच। यह विस्थापन ओसीआर प्रक्रिया की सटीकता को प्रभावित कर सकता है।

समाधान:

1. छवि समायोजन:

चमक में भिन्नता की भरपाई के लिए, छवि के कंट्रास्ट को समायोजित करने के लिए प्रत्येक पिक्सेल को एक समापन ऑपरेशन के परिणाम से विभाजित करें।

2. सुडोकू क्षेत्र की पहचान करना:

सबसे बड़े उत्तल क्षेत्र वाले घटक को निकालने के लिए कनेक्टेड घटक विश्लेषण करें। यह सुडोकू ग्रिड का प्रतिनिधित्व करता है।

3. ग्रिड को मास्क करना:

चरण 2 में पहचाने गए घटक को भरकर एक मास्क बनाएं। इस मास्क का उपयोग बाद के संचालन से पृष्ठभूमि को बाहर करने के लिए किया जाएगा।

4। ग्रिड रेखाओं का पता लगाना:

अलग-अलग छवियों में ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज रेखाओं का पता लगाने के लिए छवि पर दूसरा क्रम व्युत्पन्न फ़िल्टर लागू करें।

5. ग्रिड लाइनें निकालना:

अलग-अलग ग्रिड लाइनें निकालने के लिए फिर से कनेक्टेड घटक विश्लेषण का उपयोग करें। उनकी कैलिपर लंबाई के आधार पर, केवल उन्हीं पंक्तियों का चयन करें जो सुडोकू ग्रिड का प्रतिनिधित्व करती हैं।

6। प्रतिच्छेदन बिंदु:

ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज ग्रिड रेखाओं की प्रत्येक जोड़ी के लिए, उन्हें फैलाएं और प्रतिच्छेद करें। ग्रिड रेखाओं के प्रतिच्छेदन बिंदु प्राप्त करने के लिए परिणाम के केंद्र की गणना करें।

7। इंटरपोलेशन फ़ंक्शन:

इन इंटरसेक्शन बिंदुओं का उपयोग करके एक्स/वाई मैपिंग के लिए इंटरपोलेशन फ़ंक्शन को परिभाषित करें।

8. छवि परिवर्तन:

सही सुडोकू सीमाओं के साथ एक विकृत छवि प्राप्त करने के लिए इंटरपोलेशन फ़ंक्शन का उपयोग करके मूल छवि को रूपांतरित करें।

ओपनसीवी में कार्यान्वयन:

इस समाधान की आवश्यकता है प्रदान किए गए Mathematica कोड का OpenCV समकक्षों में अनुवाद करना। उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट OpenCV फ़ंक्शंस और पैरामीटर संस्करण और छवि विशेषताओं के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।