"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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एक प्रसारण त्रुटि के साथ Numpy मैट्रिक्स गुणा क्यों विफल हो जाता है?

2025-03-23 ​​पर पोस्ट किया गया
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] हालाँकि, गुणन ऑपरेटर (*) का गलत उपयोग "valueError: operands को आकार के साथ एक साथ प्रसारित नहीं किया जा सकता है" त्रुटि। इच्छित ऑपरेशन मैट्रिक्स गुणा है, जिसके परिणामस्वरूप एक (एम, 1) वेक्टर होना चाहिए। हालांकि, numpy में गुणन ऑपरेटर का उपयोग तत्व-वार संचालन के लिए किया जाता है, जिसके लिए आयामों को संरेखित करने के लिए प्रसारण की आवश्यकता होती है।

Why Does NumPy Matrix Multiplication Fail with a Broadcasting Error?
दिए गए उदाहरण में, प्रसारण नियमों का उल्लंघन किया जाता है क्योंकि X (97) का पहला आयाम y (2) के संगत आयाम के साथ संघर्ष करता है। इसलिए, गुणन ऑपरेशन विफल हो जाता है और त्रुटि को ट्रिगर करता है। यह विधि विशेष रूप से मैट्रिक्स संचालन के लिए डिज़ाइन की गई है और आयामों के उचित संरेखण को सुनिश्चित करती है। * के बजाय डॉट () का उपयोग करना प्रसारण समस्या को हल करता है और अपेक्षित (एम, 1) वेक्टर का उत्पादन करता है। यह आम तौर पर सरणियों के लिए numpy.ndarray का उपयोग करने के लिए अनुशंसित है।

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