मैं पिछले कुछ समय से कोडिंग कर रहा हूं, ज्यादातर पायथन और जावास्क्रिप्ट में। मैंने वेब ऐप्स, स्क्रिप्ट बनाए हैं और यहां तक ​​कि मशीन लर्निंग में भी हाथ आजमाया है। लेकिन मैं कुछ अधिक निम्न स्तर की चीज़ चाहता था, कुछ ऐसा जो सिस्टम और नेटवर्किंग में मेरे हाथों को गंदा कर दे। गो इस काम के लिए एकदम सही भाषा लग रही थी।

इसलिए, मैंने एक लोड बैलेंसर बनाने का निर्णय लिया। यह सीखने का मौका था कि ट्रैफ़िक को कैसे प्रबंधित किया जाए, एकाधिक कनेक्शनों को कैसे प्रबंधित किया जाए, और गो की समवर्ती सुविधाओं के बारे में गहराई से जाना जाए। आइए देखें कि मैंने यह कैसे किया।

कुछ घर का कार्य

कोड लिखने में कूदने से पहले, मुझे कुछ अध्ययन करना पड़ा। मुझे यह समझने की ज़रूरत थी कि कंप्यूटर इंटरनेट पर एक-दूसरे से कैसे बात करते हैं, जैसे वे कौन सी भाषा का उपयोग करते हैं और वे एक-दूसरे को कैसे ढूंढते हैं। मैंने कंप्यूटरों के बीच काम साझा करने के विभिन्न तरीकों पर भी गौर किया, जैसे कि कौन क्या काम करता है।

फिर, मैंने अपना कार्यक्षेत्र स्थापित किया। मुझे सही उपकरण मिले और सुनिश्चित किया कि मेरा कंप्यूटर उपयोग के लिए तैयार है। यह कुछ अच्छा बनाने से पहले अपनी वर्कशॉप को तैयार करने जैसा था।

लोड बैलेंसर क्यों?

ठीक है, आइए वास्तविक बनें। लोड बैलेंसर से परेशान क्यों? कल्पना कीजिए कि आपकी वेबसाइट एक अत्यंत लोकप्रिय पिज़्ज़ा की दुकान है। आप इसे मार रहे हैं, है ना? लेकिन फिर, अचानक, शहर में हर कोई आपका पिज़्ज़ा चाहता है। आपकी वेबसाइट, जो मूल रूप से आपका ऑनलाइन ओवन है, ज़्यादा गरम होने लगती है। ऑर्डर ढेर हो जाते हैं, ग्राहक पागल हो जाते हैं, और आपके पास आटे का ढेर (लाक्षणिक रूप से) रह जाता है।

यहीं पर एक लोड बैलेंसर आता है। यह एक सुपर स्मार्ट पिज्जा डिलीवरी आदमी को काम पर रखने जैसा है। यह आदमी हमेशा इस बात की तलाश में रहता है कि कौन सा ओवन (या सर्वर) मुफ़्त है। जब कोई ऑर्डर (या अनुरोध) आता है, तो वह तुरंत उसे सबसे अधिक क्षमता वाले ओवन की ओर निर्देशित करता है। इस तरह, किसी भी ओवन (या सर्वर) पर अधिक काम नहीं होता है, और सभी को अपना पिज़्ज़ा (या वेबसाइट सामग्री) समय पर मिल जाता है।

तो, संक्षेप में, एक लोड बैलेंसर आपकी वेबसाइट के लिए ट्रैफ़िक पुलिस की तरह है। यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ सुचारू रूप से चलता रहे, तब भी जब चीज़ें ख़राब हो जाती हैं।

लेकिन इसे क्यों बनाएं? वहां बहुत सारे लोड बैलेंसर हैं, है ना? खैर, यह समझना कि वे हुड के नीचे कैसे काम करते हैं, गेम-चेंजर हो सकता है। साथ ही, अपना स्वयं का निर्माण नेटवर्किंग, समवर्ती और सिस्टम डिज़ाइन के बारे में सीखने का एक शानदार तरीका है। यह सिर्फ एक कार चलाने के बजाय अपनी खुद की कार बनाने जैसा है। आपको इसमें शामिल इंजीनियरिंग के लिए गहरी सराहना मिलती है।

तूफ़ान से पहले की शांति: REST API का निर्माण

लोड बैलेंसर में जाने से पहले, मुझे ट्रैफ़िक वितरित करने के लिए कुछ सेवाओं की आवश्यकता थी। मैंने स्वास्थ्य जांच और डमी वर्कलोड के लिए बुनियादी समापन बिंदुओं के साथ एक सरल REST API बनाया। यह लोड बैलेंसर के लिए एक परीक्षण बिस्तर के रूप में कार्य करता था।

गो के नेट/http पैकेज का उपयोग करके एपीआई का निर्माण स्वयं काफी सरल था। मैंने स्वास्थ्य जांच और बुनियादी संचालन के लिए अंतिम बिंदु परिभाषित किए। स्वास्थ्य जांच समापन बिंदु ने सर्वर के स्वास्थ्य को इंगित करने वाली एक सरल स्थिति लौटा दी, जबकि अन्य समापन बिंदुओं ने कार्यभार का अनुकरण करने के लिए कुछ डमी गणनाएं कीं।

हालाँकि, इन बैकएंड सेवाओं की विश्वसनीयता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण था। मैंने उनकी स्थिति पर नज़र रखने के लिए बुनियादी स्वास्थ्य जाँच लागू की। इसमें समय-समय पर स्वास्थ्य जांच समापन बिंदु पर अनुरोध भेजना और एक निश्चित समय सीमा के भीतर जवाब देने में विफल रहने पर सर्वर को अस्वस्थ के रूप में चिह्नित करना शामिल था।

स्वर्ग के लिए: लोड बैलेंसर का निर्माण

अगला कदम वास्तविक लोड बैलेंसर का निर्माण करना था। इसमें कई प्रमुख घटक शामिल थे। सबसे पहले, मुझे सभी उपलब्ध सर्वरों पर नज़र रखने का एक तरीका चाहिए था। मैंने प्रत्येक सर्वर के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक रजिस्ट्री बनाई, जिसमें उसका पता और स्वास्थ्य स्थिति भी शामिल है। इस प्रोजेक्ट के लिए, मैंने एक सरल इन-मेमोरी संरचना का उपयोग किया, लेकिन उत्पादन परिवेश में, आदि जैसी वितरित प्रणाली अधिक उपयुक्त होगी।

लोड बैलेंसर का मूल ट्रैफ़िक वितरित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एल्गोरिदम है। मैंने एक बुनियादी राउंड-रॉबिन दृष्टिकोण के साथ शुरुआत की, लेकिन विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर कम से कम कनेक्शन या भारित राउंड रॉबिन जैसी अधिक जटिल रणनीतियों को लागू किया जा सकता है।

आने वाले कनेक्शन को संभालने के लिए, मैंने श्रोता सॉकेट बनाने के लिए गो के नेट पैकेज का उपयोग किया। प्रत्येक आने वाले कनेक्शन को एक अलग गोरोइन द्वारा नियंत्रित किया जाता था, जो समवर्ती प्रसंस्करण की अनुमति देता था। उच्च मात्रा में यातायात को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए यह महत्वपूर्ण था।

बैकएंड सर्वर की उपलब्धता सुनिश्चित करना सर्वोच्च प्राथमिकता थी। मैंने सर्वर स्थिति की निगरानी के लिए बुनियादी स्वास्थ्य जांच लागू की। यदि कोई सर्वर अस्वस्थ पाया गया, तो उसे लोड बैलेंसर के रोटेशन से हटा दिया गया। हालाँकि, उत्पादन परिवेश के लिए, सक्रिय जांच या लोड-आधारित जांच जैसी अधिक परिष्कृत स्वास्थ्य जांच की अक्सर आवश्यकता होती है।

एक मजबूत लोड बैलेंसर बनाना एक जटिल कार्य है जिसमें प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और दोष सहनशीलता जैसे कारकों पर सावधानीपूर्वक विचार करना शामिल है। हालांकि इस परियोजना ने एक ठोस आधार प्रदान किया, उत्पादन-ग्रेड लोड बैलेंसर्स को आमतौर पर अतिरिक्त सुविधाओं और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

तो, आगे क्या है?

इस लोड बैलेंसर का निर्माण एक पहेली को एक साथ रखने जैसा था। निश्चित रूप से कई बार मैं इसे त्यागना चाहता था, लेकिन यह सब एक साथ देखने की संतुष्टि इसके लायक थी।

मैंने गो की समवर्ती सुविधाओं के बारे में बहुत कुछ सीखा, जो कई कनेक्शन और पृष्ठभूमि कार्यों को संभालने के लिए आवश्यक थे। संसाधनों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने का तरीका समझना भी एक महत्वपूर्ण उपलब्धि थी। साथ ही, मुझे नेटवर्किंग अवधारणाओं और एक लचीली प्रणाली बनाने के बारे में भी अच्छी समझ प्राप्त हुई।

हालाँकि यह लोड बैलेंसर एक अच्छा शुरुआती बिंदु है, फिर भी अभी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है। मुझे अधिक उन्नत लोड संतुलन एल्गोरिदम का पता लगाना, स्टिकी सत्र जैसी सुविधाओं को लागू करना और सेवा खोज प्रणालियों के साथ एकीकृत करना अच्छा लगेगा।

यदि आप लोड बैलेंसिंग या गो में गहराई से उतरने में रुचि रखते हैं, तो मैं आपको इसे आजमाने के लिए प्रोत्साहित करता हूं। यह एक चुनौतीपूर्ण लेकिन लाभदायक यात्रा है। बेझिझक अपने अनुभव साझा करें या नीचे टिप्पणी में कोई प्रश्न पूछें।