"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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पायथन के टाइमिट मॉड्यूल का उपयोग करके डेटाबेस अपडेट निष्पादन समय को कैसे मापें?

2025-03-06 पर पोस्ट किया गया
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] पायथन का टाइमिट मॉड्यूल विभिन्न कोड ब्लॉकों के चलने के समय को मापने और तुलना करने के लिए एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है। वे अपडेट स्टेटमेंट को निष्पादित करने और किसी फ़ाइल को परिणाम लिखने के लिए समय लेने वाले समय को मापना चाहते हैं। उपयोगकर्ता ने टाइमिट मॉड्यूल का उपयोग करने का प्रयास किया है, लेकिन इसे लागू करने में कठिनाई का सामना करना पड़ा है। स्क्रिप्ट। इस मामले में, इसे आवश्यक डेटाबेस कनेक्शन और क्वेरी स्टेटमेंट को परिभाषित करना चाहिए। आयात ibm_db Conn = ibm_db.pconnect ("dsn = mydb", "usrname", "SecretPwd") query_stmt = ibm_db.prepare (कॉन, अपडेट) "" ""

How to Measure Database Update Execution Time Using Python's timeit Module?

एक स्टेटमेंट स्ट्रिंग बनाएं: यह स्ट्रिंग उस कोड ब्लॉक का प्रतिनिधित्व करता है जो समयबद्ध होगा। इस मामले में, यह डेटाबेस अपडेट ऑपरेशन है। ibm_db.execute (query_stmt) "" ""

समय को निष्पादित करें:

कोड ब्लॉक के निष्पादन समय को मापने के लिए TimeIt.Timer वर्ग का उपयोग करें। निम्न कोड अद्यतन विवरण को निष्पादित करने के लिए लिया गया समय 100 बार मापेगा। avg_time = timer.TimeIt (संख्या = 100)

समय पूरा हो जाने के बाद, निर्दिष्ट फ़ाइल में औसत निष्पादन समय लिखें। myfile.write ("औसत निष्पादन समय: {} \ n" .format (avg_time)) myfile.close ()

इन चरणों का पालन करके, उपयोगकर्ता प्रभावी रूप से माप सकते हैं और डेटाबेस अपडेट स्टेटमेंट के निष्पादन समय को पायथन के टाइमिट मॉड्यूल का उपयोग करके एक फ़ाइल में लिख सकते हैं।

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