यदि आप अभी कोडिंग शुरू कर रहे हैं, तो अपना कोड उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करना सफलता के शॉर्टकट की तरह लग सकता है। लेकिन वास्तव में, यह आपको उन तरीकों से रोक सकता है जिनका आपको एहसास नहीं हो सकता है। बात यह है: एक नए प्रोग्रामर के रूप में, आपका मुख्य ध्यान बुनियादी बातें सीखने और एक मजबूत नींव बनाने पर होना चाहिए। कोडिंग जादू नहीं है, और यह सुंदर कविता लिखने के बारे में भी नहीं है। यह वास्तविक कार्य करने के लिए कंप्यूटर को स्पष्ट, चरण-दर-चरण निर्देश देने के बारे में है।

उदाहरण के लिए जावास्क्रिप्ट को लें। यदि आपने इसके साथ सीखना शुरू किया है, तो आपने कंप्यूटर द्वारा कोड कैसे चलाया जाता है इसका निचला-स्तर पक्ष नहीं देखा होगा। और यह ठीक है! लेकिन गुप्त रूप से बहुत कुछ चल रहा है जो आपको अधिक गहरी समझ दे सकता है। मैंने सी से शुरुआत की, जिसने मुझे निम्न-स्तरीय प्रोग्रामिंग अवधारणाओं में स्थापित किया। विश्वविद्यालय में, मैंने असेंबली भाषा में एक कोर्स भी किया। हां, असेंबली—डायनासोर भाषा जिसे लोग आज भी हार्डवेयर प्रोग्रामिंग में उपयोग करते हैं, लेकिन इसने मुझे बहुत कुछ सिखाया कि प्रोग्राम कैसे काम करता है।

असेंबली में दो नंबर जोड़ना इस तरह दिखता है:

.model small
.stack 100h

.data
    num1 dw 10       ; Define a word (16-bit) with value 10
    num2 dw 20       ; Define a word (16-bit) with value 20

.code
main PROC
    mov ax, num1     ; Load the value of num1 into AX
    mov bx, num2     ; Load the value of num2 into BX
    add ax, bx       ; Add the values in AX and BX

    ; Exit the program
    mov ah, 4Ch      ; DOS interrupt for program termination
    int 21h          ; Call DOS interrupt to exit
main ENDP
END main

लेकिन जावास्क्रिप्ट में, यह बस है:

let sum = 5   3;

या पायथन में:

sum = 5   3

आज, हमारे पास चैटजीपीटी, जेमिनी, क्लाउड, कर्सर और बोल्ट जैसे टूल हैं जो सेकंडों में आपके लिए कोड की लाइनें तैयार कर सकते हैं। यह अच्छा है, लेकिन क्या आप यही चाहते हैं? यदि आप केवल संकेत लिख रहे हैं और उस कोड की प्रतीक्षा कर रहे हैं जो आपका नहीं है, तो आप चूक रहे हैं। असली खुशी चीजों को खुद से समझने से आती है - समस्या को सुलझाना, समाधान निकालना और अपना कुछ बनाना। मेरा विश्वास करो, यह कहीं अधिक संतोषजनक है।

अब, मुझे गलत मत समझिए—एआई उपकरण बहुत अच्छे हो सकते हैं। वे दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने, कुछ सीआई/सीडी स्क्रिप्ट लिखने, कोड के भ्रमित करने वाले अनुभागों को समझाने (बस संवेदनशील डेटा से सावधान रहें!), या यहां तक ​​कि परियोजना विचारों पर विचार-मंथन करने के लिए बहुत सहायक हैं। लेकिन आख़िरकार, एक डेवलपर के रूप में आपका काम समस्याओं का समाधान करना है। वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान तैयार करना या अपनी कंपनी के अगले बड़े उत्पाद को बनाने में मदद करना आपको एक बेहतर डेवलपर बनाएगा—न कि यह सीखना कि सही प्रॉम्प्ट कैसे लिखना है।

साथ ही, एआई-जनरेटेड कोड को अभी भी मानवीय स्पर्श की आवश्यकता है। यदि आप अपने कौशल को बढ़ाने और अपने आस-पास के लोगों से सीखने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो आप पाएंगे कि आपका विकास अधिक सार्थक और स्थायी है। कोडिंग सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का सिर्फ एक हिस्सा है। डिबगिंग, समस्याओं का विश्लेषण, गुणवत्ता आश्वासन (क्यूए), यूआई/यूएक्स डिज़ाइन - इस क्षेत्र में बहुत कुछ है! शुरुआत में केवल एआई पर भरोसा करने का मतलब है कि इन अन्य आवश्यक कौशलों को विकसित करने से चूकना, और यह आपको पीछे धकेल सकता है।

ध्यान केंद्रित करने के लिए एक और बड़ा क्षेत्र? डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम. यहां ठोस समझ के बिना, आप कैसे जानेंगे कि एआई का समाधान कुशल है? क्या आप इसे तब तक प्रेरित करते रहेंगे जब तक आपको बेहतर उत्तर नहीं मिल जाता? यह थका देने वाला लगता है—और यह आपके समय का सर्वोत्तम उपयोग नहीं है। कीबोर्ड उठाएँ, कॉफ़ी लें, और स्वयं कोड में गोता लगाएँ। आपके समाधान को साकार होते देखकर मिलने वाली संतुष्टि से बढ़कर कुछ नहीं है।

दिन के अंत में, एआई एक सहायक सहयोगी हो सकता है, लेकिन इसे बैसाखी न बनने दें। यदि आप एक महान सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो इसके लिए समय, धैर्य और बहुत सारे व्यावहारिक अभ्यास की आवश्यकता होगी। एआई सिर्फ एक उपकरण है. असली जादू आप से आता है।