स्प्रिंग और हाइबरनेट में ब्लॉब फ़ील्ड्स को लोड करने में लापरवाही

डेटाबेस तालिकाओं में बड़े बाइनरी डेटा (बीएलओबी) से निपटने के दौरान, उन्हें अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है प्रदर्शन समस्याओं और स्मृति खपत से बचने के लिए पुनर्प्राप्ति। एक दृष्टिकोण आलसी लोडिंग का उपयोग करना है, जो डेटा को केवल तभी पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है जब इसकी आवश्यकता होती है। हालाँकि, यह तकनीक कभी-कभी हाइबरनेट और स्प्रिंग के साथ चुनौतियाँ पैदा कर सकती है।

आपकी स्थिति में, आपने अपने डेटाबेस, स्प्रिंग बीन्स और इकाई वर्ग को निम्नानुसार कॉन्फ़िगर किया है:

डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन (प्रासंगिक भाग):

इकाई वर्ग (प्रासंगिक एनोटेशन):

@Lob
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
@Column(name = "BlobField", columnDefinition = "LONGBLOB")
@Type(type = "org.springframework.orm.hibernate3.support.BlobByteArrayType")
private byte[] blobField;

ब्लॉबफील्ड को आलसी के रूप में चिह्नित करने के बावजूद, बड़ी मात्रा में डेटा पुनर्प्राप्त करते समय आपको आउटऑफमेमरी एरर का सामना करना पड़ रहा है। इससे पता चलता है कि आलसी लोडिंग तंत्र अपेक्षा के अनुरूप व्यवहार नहीं कर रहा है।

दस्तावेज़ीकरण और उपयोगकर्ता अनुभवों के आधार पर, यहां कुछ कारक हैं जो बीएलओबी की आलसी लोडिंग को प्रभावित कर सकते हैं:

• डेटाबेस ड्राइवर: कुछ डेटाबेस ड्राइवर बीएलओबी की आलसी लोडिंग का पूरी तरह से समर्थन नहीं कर सकते हैं। आलसी लोडिंग प्रदर्शन में सुधार करें। आपकी मुख्य इकाई के साथ संबंध. इस दृष्टिकोण को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि बीएलओबी केवल आवश्यक होने पर ही पुनर्प्राप्त किए जाएं। BLOBs की।
• यदि आवश्यक हो, तो अपने हाइबरनेट कॉन्फ़िगरेशन में बाइटकोड इंस्ट्रूमेंटेशन सक्षम करें।यदि उपरोक्त चरण समस्या का समाधान नहीं करते हैं, तो अनुशंसित वन-टू-वन मैपिंग वर्कअराउंड लागू करें।