Matplotlib में कथानक, अक्ष और आकृति के बीच अंतर

Matplotlib विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड पायथन लाइब्रेरी है। यह तीन प्राथमिक वस्तुओं का उपयोग करता है: आकृति, अक्ष और कथानक।

चित्रा

आकृति संपूर्ण कैनवास या विंडो का प्रतिनिधित्व करती है जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन प्रदर्शित किया जाएगा। यह मार्जिन, पृष्ठभूमि रंग और किसी भी अन्य वैश्विक गुणों सहित कैनवास के समग्र आकार और लेआउट को परिभाषित करता है।

अक्ष

अक्ष आकृति के भीतर एक विशिष्ट क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां डेटा प्लॉट किया जाता है . वे प्लॉटिंग के लिए समन्वय प्रणाली को परिभाषित करते हैं, जिसमें अक्ष लेबल, टिक चिह्न और ग्रिड लाइनें शामिल हैं। एकाधिक प्लॉट की अनुमति देने के लिए एक ही आकृति के भीतर एकाधिक अक्ष बनाए जा सकते हैं।

प्लॉट

प्लॉट ऑब्जेक्ट का उपयोग अक्ष के भीतर एक विशिष्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है। यह एक लाइन प्लॉट, स्कैटर प्लॉट, हिस्टोग्राम या किसी अन्य प्रकार का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व हो सकता है। प्रत्येक प्लॉट एक विशिष्ट एक्सिस ऑब्जेक्ट से जुड़ा हुआ है। ]plt.plot(x, y)

ax = plt.subplot ()

ax.plot(x, y)
• : यह विधि स्पष्ट रूप से सबप्लॉट() का उपयोग करके एक एक्सिस ऑब्जेक्ट बनाती है और फिर उस एक्सिस में एक प्लॉट बनाने के लिए इसकी प्लॉट() विधि को लागू करती है।
figure = plt.figure()
• new_plot = आकृति.add_subplot(111) new_plot.plot(x, y): यह विधि सबसे पहले एक बनाती है चित्र ऑब्जेक्ट, फिर add_subplot() का उपयोग करके इसमें एक एक्सिस ऑब्जेक्ट जोड़ता है, और अंत में नए एक्सिस पर प्लॉट() विधि को लागू करता है।
• विधि चयनविधि का चुनाव निर्भर करता है विशिष्ट उपयोग के मामले की आवश्यकताओं पर:
plt.plot()

ax.plot ()

• figure.add_subplot(): विज़ुअलाइज़ेशन के लेआउट और अनुकूलन पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है।
• आखिरकार, उपयुक्त विधि का चयन प्लॉटों की संख्या, वांछित लेआउट और अनुकूलन की आवश्यकता जैसे कारकों पर निर्भर करता है।