टाइमस्टैम्प रेंज के आधार पर DataFrames में कैसे शामिल हों?

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टाइमस्टैम्प रेंज के आधार पर DataFrames में कैसे शामिल हों?

2025-03-22 पर पोस्ट किया गया

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इसे प्राप्त करने के लिए दृष्टिकोण DF_2 में प्रारंभ और अंत कॉलम से एक अंतराल सूचकांक बनाकर है। फिर हम DF_1 में प्रत्येक टाइमस्टैम्प के लिए संबंधित ईवेंट प्राप्त करने के लिए get_loc विधि का उपयोग कर सकते हैं। यहाँ इस समाधान के लिए पायथन कोड है: How to Join DataFrames Based on Timestamp Ranges?

# df_2 से अंतराल सूचकांक बनाएँ df_2.index = pd.intervalindex.from_arrays (df_2 ['start'], df_2 ['अंत'], बंद = 'दोनों') # DF_1 में प्रत्येक टाइमस्टैम्प के लिए इसी घटना को प्राप्त करें df_1 ['इवेंट'] = df_1 ['टाइमस्टैम्प']। लागू करें (Lambda x: df_2.iloc [df_2.index.get_loc (x)] ['इवेंट']

यह DF_1 में प्रत्येक टाइमस्टैम्प के लिए एक नया कॉलम बनाएगा। परिणामस्वरूप शामिल किए गए DataFrame में निम्नलिखित कॉलम होंगे:

टाइमस्टैम्प a b ईवेंट

आउटपुट के समान दिखेगा:

टाइमस्टैम्प ए बी इवेंट 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3

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