Apple इंटेलिजेंस, iOS 18 के विभिन्न हिस्सों को समृद्ध करने के लिए सिरी के साथ-साथ जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकियों को बेहतर बनाने के लिए ऐप्पल का एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का कार्यान्वयन है। , iPadOS 18 और macOS Sequoia। ये एकमात्र मौजूदा डिवाइस हैं जो 2024 में फीचर आने पर ऐप्पल इंटेलिजेंस का उपयोग करने में सक्षम होंगे:
यदि आपके पास पुराना आईफोन है, जैसे आईफोन 11, तो आप सोच सकते हैं, "यह सिर्फ एक पुराना आईफोन है, यह शायद ऐप्पल इंटेलिजेंस चलाने के लिए पर्याप्त तेज़ नहीं है।" लेकिन क्या होगा अगर आपके पास iPhone 15 है जो आपने पिछले साल खरीदा था?
ऐसी अटकलें हैं कि ऐप्पल ने नए उपकरणों की बिक्री बढ़ाने के लिए पुराने आईफोन में ऐप्पल इंटेलिजेंस नहीं लाने का फैसला किया है। हालाँकि, Apple के AI प्रमुख जॉन जियानंद्रिया ने इन अफवाहों का खंडन किया। उन्होंने कहा कि पुराने iPhones, यहां तक कि iPhone 15 पर भी Apple Intelligence को न लाने का मुख्य कारण यह है कि इन iPhones में Apple Intelligence को प्रभावी ढंग से चलाने के लिए प्रोसेसिंग पावर की कमी है।
जबकि आप तकनीकी रूप से पुराने iPhones पर Apple Intelligence चला सकते हैं, प्रतिक्रिया और आउटपुट इतना धीमा होगा कि यह बिल्कुल भी उपयोगी नहीं होगा।
पुराने iPhones में जो प्रमुख घटक गायब है, जो Apple इंटेलिजेंस को चलाने की उनकी क्षमता को सीमित करता है, वह है एक परफॉर्मेंट न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) और पर्याप्त RAM। आप संभवतः सीपीयू और जीपीयू से परिचित हैं, लेकिन एनपीयू नया चर्चा का विषय है।
कई नए फोन और टैबलेट अब सीपीयू और जीपीयू के साथ एनपीयू से सुसज्जित हैं। एनपीयू की उपलब्धता उपकरणों को न्यूनतम बिजली खपत के साथ एक साथ कई कार्यों को संभालने की अनुमति देती है।
हालांकि, यह केवल आईफोन 15 प्रो और प्रो मैक्स ही नहीं है जो एनपीयू के साथ आते हैं। इसके पूर्ववर्ती, iPhone 14 Pro में भी एक NPU है, लेकिन यह 15 Pro और Pro Max की तुलना में थोड़ा कम शक्तिशाली है। तुलना के लिए, iPhone 14 Pro Max के लिए गीकबेंच ML NPU स्कोर 3231 है, जबकि 15 Pro के लिए, यह 3640 है।
इसके अलावा, iPhone 15 और सभी पिछले iPhone मॉडल में 8GB से कम RAM है, जो वर्तमान में Apple उपकरणों पर Apple Intelligence चलाने के लिए न्यूनतम RAM आवश्यकता है। संक्षेप में, कमजोर एनपीयू और रैम की कमी इसे ऐप्पल इंटेलिजेंस को अच्छी तरह से चलाने से रोकती है।
इसके अतिरिक्त, जॉन गियानंद्रिया ने उल्लेख किया कि यदि नए उपकरणों की बिक्री को बढ़ावा देने के लिए पुराने उपकरणों से ऐप्पल इंटेलिजेंस को रोकने की योजना है, तो कंपनी इसे पुराने आईपैड और मैक पर भी नहीं लाएगी। यह मामला नहीं है, क्योंकि Apple इंटेलिजेंस M1 चिप वाले उपकरणों के लिए भी आ रहा है, जिसे 2020 में जारी किया गया था।
अधिकांश कार्य चैटजीपीटी और मिडजर्नी जैसे जेनेरिक एआई टूल्स द्वारा निष्पादित रिमोट क्लाउड सर्वर पर किया जाता है, न कि उस डिवाइस पर जिस पर आप उनका उपयोग कर रहे हैं। इसका मतलब है कि उन्हें चलाने के लिए किसी विशिष्ट सिस्टम अनुकूलता की आवश्यकता नहीं है। हालाँकि, Apple का इंटेलिजेंस सीधे आपके Apple डिवाइस पर चलने के लिए बनाया जाएगा। इसका मतलब है कि अधिकांश प्रोसेसिंग क्लाउड सर्वर के बजाय आपके डिवाइस पर ही होगी।
चूंकि यह प्रसंस्करण आपके डिवाइस पर होता है, ऐप्पल इंटेलिजेंस संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने के लिए व्यक्तिगत जानकारी का बेहतर उपयोग कर सकता है। अन्य AI सिस्टम के विपरीत, आपका डेटा एकत्र नहीं किया जाएगा या किसी दूरस्थ सर्वर पर नहीं भेजा जाएगा। उदाहरण के लिए, ChatGPT Microsoft Azure के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करता है। इसका मतलब यह है कि जब आप ChatGPT का उपयोग करते हैं, तो आपकी सारी जानकारी सबसे पहले Microsoft Azure पर अपलोड की जाती है। फिर, आपका अनुरोध संसाधित हो जाता है, और आपको परिणाम प्राप्त होता है।
उन कार्यों के लिए जिन्हें किसी डिवाइस पर नियंत्रित नहीं किया जा सकता है, Apple ने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट विकसित किया है। यह क्लाउड इंटेलिजेंस सिस्टम विशेष रूप से निजी AI प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया था। प्राइवेट क्लाउड कंप्यूटर जैसे क्लाउड-आधारित समाधान पर पूरी तरह निर्भर न रहने से उपयोगकर्ता के अनुरोधों की गति में और सुधार होगा।
महत्वपूर्ण रूप से, ऐप्पल का उल्लेख है कि "पीसीसी को भेजा गया व्यक्तिगत उपयोगकर्ता डेटा उपयोगकर्ता के अलावा किसी और के लिए पहुंच योग्य नहीं है - ऐप्पल के लिए भी नहीं।" इसका मतलब यह है कि अन्य जेनरेटिव एआई प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले क्लाउड सर्वर के विपरीत, प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट पर संसाधित डेटा किसी के लिए भी पहुंच योग्य नहीं होगा, यहां तक कि सर्वर को होस्ट करने वाली कंपनी के लिए भी नहीं।
ऐप्पल इंटेलिजेंस 2020 में जारी एम1 चिप्स के साथ संगत है, जो अब लगभग चार साल पुराने हैं। तीसरी पीढ़ी के आईपैड प्रो का गीकबेंच एमएल एनपीयू स्कोर 2688 है, जो आईफोन 15 प्रो के 3640 के स्कोर से काफी कम है। यह कम एनपीयू स्कोर बताता है कि एम1 चिप्स पर ऐप्पल इंटेलिजेंस का प्रदर्शन आपको जो मिलेगा उसकी तुलना में धीमा होना चाहिए। नवीनतम चिपसेट, जैसे M3।
उदाहरण के लिए, एम1 चिप्स वाले उपकरणों पर, आप राइटिंग टूल्स, प्रायोरिटी मैसेज और स्मार्ट रिप्लाई जैसी इंटेलिजेंस सुविधाओं तक पहुंचने में सक्षम हो सकते हैं। हालाँकि, आपका उपकरण इमेज प्लेग्राउंड और जेनमोजी जैसे अधिक उन्नत प्रसंस्करण कार्यों में संघर्ष कर सकता है।
संभावित प्रदर्शन सीमाओं को संबोधित करने के लिए, ऐप्पल प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट का उपयोग कर सकता है। हालाँकि, यह केवल अटकलें हैं, और जब इस शरद ऋतु में Apple इंटेलिजेंस आपके डिवाइस पर आएगा तो सब कुछ स्पष्ट हो जाएगा।
ऐप्पल इंटेलिजेंस में मैं जो बड़ा बदलाव चाहता हूं उनमें से एक यह है कि यह अधिक उपकरणों के साथ संगत हो जाए। दुनिया भर में 1.5 बिलियन सक्रिय iPhone हैं, जिनमें से बहुत कम प्रतिशत iPhone 15 Pro या Pro Max हैं। इसका मतलब है कि अधिकांश iPhone उपयोगकर्ताओं के पास Apple इंटेलिजेंस तक पहुंच नहीं होगी। अधिक उपकरणों के लिए अनुकूलता का विस्तार करके, Apple अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने में सक्षम होगा, जिससे अंततः उन्हें लाभ होगा।
दूसरे, मुझे यह देखने में दिलचस्पी है कि ऐप्पल इंटेलिजेंस ऐप्पल वॉच में कब आएगा या आएगा भी या नहीं। WWDC24 के दौरान Apple इंटेलिजेंस के बारे में बात करते समय कंपनी ने एक भी बार Apple वॉच का उल्लेख नहीं किया। यह मेरे लिए आश्चर्य की बात थी क्योंकि ऐप्पल वॉच ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग और स्मार्ट सिरी से लाभान्वित हो सकती थी। कम से कम, मुझे वॉच को संगत iPhone के साथ इंटरैक्ट करते देखना अच्छा लगेगा।
अंत में, यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या ऐप्पल इंटेलिजेंस आईफोन 16 में आएगा या कंपनी इसे केवल प्रो संस्करण में पेश करना जारी रखेगी। ऐसी अफवाहें हैं कि iPhone 16 में A18 चिप होगी, जो A17 Pro का अपग्रेड है। हालाँकि, इसमें मौजूद RAM की मात्रा यह निर्धारित करेगी कि यह Apple Intelligence चला सकता है या नहीं।
आपके परिवर्तन सहेजे गए हैं
ईमेल भेजा गया है
कृपया अपना ईमेल पता सत्यापित करें।
पुष्टिकरण ईमेल भेजेंआप अनुसरण किए गए विषयों के लिए अपने खाते तक अधिकतम पहुंच गए हैं।
अपनी सूची प्रबंधित करें अनुसरण करें अनुसरण करें अनुसरण करें नोटिफिकेशन के साथ फॉलो करें अनफॉलो करेंअस्वीकरण: उपलब्ध कराए गए सभी संसाधन आंशिक रूप से इंटरनेट से हैं। यदि आपके कॉपीराइट या अन्य अधिकारों और हितों का कोई उल्लंघन होता है, तो कृपया विस्तृत कारण बताएं और कॉपीराइट या अधिकारों और हितों का प्रमाण प्रदान करें और फिर इसे ईमेल पर भेजें: [email protected] हम इसे आपके लिए यथाशीघ्र संभालेंगे।
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3