परिचय
डेटा हेरफेर एक महत्वपूर्ण पहलू है डेटा विश्लेषण, और डेटाफ़्रेम प्रबंधित करना इस प्रक्रिया का एक मुख्य हिस्सा है। एक सामान्य कार्य में डेटासेट का विस्तार करने के लिए डेटाफ़्रेम में पंक्तियाँ जोड़ना या सम्मिलित करना शामिल है। यह आलेख पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को सम्मिलित करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है। शृंखला([5, 6, 7]) एस2 = पीडी.श्रृंखला([7, 8, 9]) df = pd.DataFrame([सूची(s1), सूची(s2)], कॉलम=["ए", "बी", "सी"]) प्रिंट(डीएफ) ए बी सी 0 5 6 7 1 7 8 9
उद्देश्य इस डेटाफ़्रेम में एक नई पंक्ति [2, 3, 4] सम्मिलित करना है, जिसके परिणामस्वरूप निम्नलिखित आउटपुट प्राप्त होगा:ए बी सी
0 2 3 41 5 6 7
2 7 8 9s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])
df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns=["A", "B", "C"])
print(df)
A B C
0 5 6 7
1 7 8 9
Solution
चरण 1: नई पंक्ति निर्दिष्ट करें
df.loc[-1] = [2, 3, 4]
चरण 2: इंडेक्स को शिफ्ट करें
नई पंक्ति निर्दिष्ट करने के बाद, डेटाफ़्रेम का इंडेक्स सही ढंग से संरेखित नहीं होता है। इसे ठीक करने के लिए, इंडेक्स विशेषता का उपयोग करें और इंडेक्स को एक-एक करके स्थानांतरित करने के लिए एक वेतन वृद्धि जोड़ें। Index
df.loc[-1] = [2, 3, 4]
df = df.sort_index()
आउटपुट
df.index = df.index 1
प्रिंट(डीएफ) ए बी सी 0 2 3 4 1 5 6 7 2 7 8 9
निष्कर्ष
df = df.sort_index()
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