कल्पना करें कि आपको AWS लैम्ब्डा फ़ंक्शन पर पायथन स्क्रिप्ट चलाने की आवश्यकता है और आपको यह त्रुटि मिलती है?

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pandas',
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError"
  ...
}

चिंता न करें यह एक सामान्य त्रुटि है और मैं इसमें ज्यादा समय नहीं लगाने जा रहा हूं

आप AWS लैम्ब्डा फ़ंक्शंस में पांडा कैसे आयात करते हैं?

कई तरीके हैं लेकिन मैं आपको AWS लैम्ब्डा फ़ंक्शन में पांडा आयात करने का सबसे आसान तरीका बताने जा रहा हूं, क्या लैम्ब्डा लेयर जोड़ना है?

AWS लैम्ब्डा लेयर क्या है?

यह एक है? लैम्ब्डा फ़ंक्शन में चीज़ परत जिसमें लाइब्रेरी, निर्भरता आदि जैसे अतिरिक्त कोड शामिल हैं।

सरल शब्दों में

AWS लैम्ब्डा परतें आपके कार्यों के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स की तरह हैं। कल्पना करें किसी प्रोजेक्ट को पूरा करने के लिए आपको अतिरिक्त टूल (जैसे पांडास लाइब्रेरी) की आवश्यकता है। हर एक प्रोजेक्ट (जो स्थान और समय बर्बाद करता है) के अंदर उन सभी टूल को पैक करने के बजाय, AWS आपको टूल की परतें (लाइब्रेरी, निर्भरता, या साझा कोड) बनाने की अनुमति देता है। ये परतें आपके मुख्य फ़ंक्शन के बाहर बैठती हैं लेकिन जब आपके फ़ंक्शन को इनकी आवश्यकता होती है तो ये हमेशा उपलब्ध रहती हैं।

संक्षेप में, लैम्ब्डा लेयर्स आपकी मदद करती है:

मुख्य तर्क को अतिरिक्त लाइब्रेरी से अलग करके अपने कोड में जगह बचाएं।
कई लैम्ब्डा फ़ंक्शंस में लाइब्रेरीज़ और कोड का पुन: उपयोग करें।
अपने मुख्य फ़ंक्शन कोड को बदले बिना अपनी निर्भरता को आसानी से अपडेट या प्रबंधित करें।

लेयर्स को अपने लैम्ब्डा फ़ंक्शन से जुड़े एक अतिरिक्त स्टोरेज बॉक्स के रूप में सोचें, जिसमें आपके फ़ंक्शन को सुचारू रूप से काम करने के लिए आवश्यक सभी चीजें शामिल हैं। आप अपने मुख्य कोड को अव्यवस्थित किए बिना अपने फ़ंक्शन पर कई परतें जमा कर सकते हैं।

लैम्ब्डा फंक्शन लेयर जोड़ने और पांडा आयात करने के चरण

आपके लैम्ब्डा फ़ंक्शन में पांडा को सफलतापूर्वक चलाने में केवल 3 चरण लगते हैं

चरण 1 - अपने AWS प्रबंधन कंसोल के माध्यम से लैम्ब्डा फ़ंक्शन खोलें

जैसा कि आप देख सकते हैं कि हमारे पास हमारे लैम्ब्डा फ़ंक्शन के नाम के तहत एक विकल्प लेयर्स है, मेरे मामले में, यह "import-pandas-function" है और लेयर्स की गिनती है 0

चरण 2- अपने AWS लैम्ब्डा फ़ंक्शन में स्क्रिप्ट जोड़ें

इस चरण को आगे दो चरणों में विभाजित किया गया है क्योंकि हमें एक पायथन स्क्रिप्ट जोड़ने की ज़रूरत है जिसमें कुछ पांडा कोड शामिल हैं और कोड सही ढंग से चल रहा है या नहीं यह सत्यापित करने के लिए JSON में एक परीक्षण ईवेंट लिखना होगा।

2.1 - पायथन स्क्रिप्ट जोड़ें - आप इस कोड को कॉपी कर सकते हैं?

import json
import pandas as pd

def lambda_handler(event, context):
    data = event.get('data', [])

    df = pd.DataFrame(data)

    if not df.empty:
        mean_value = df['column_name'].mean()

        result = {
            "mean_value": mean_value,
            "data_shape": df.shape,
            "summary": df.describe().to_dict()
        }
    else:
        result = {
            "message": "Empty DataFrame"
        }

    # Return the response
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(result)
    }

2.2 - टेस्ट टैब में Json में टेस्ट स्क्रिप्ट जोड़ें - क्या आप इस कोड को कॉपी कर सकते हैं?

{
  "data": [
    {"column_name": 10, "other_column": "A"},
    {"column_name": 20, "other_column": "B"},
    {"column_name": 30, "other_column": "C"},
    {"column_name": 40, "other_column": "D"}
  ]
}

परीक्षण बटन दबाएं जो संभवतः आपको मिला है?त्रुटि:-
"errorMessage": "मॉड्यूल 'lambda_function' आयात करने में असमर्थ: 'pandas' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं,
"errorType": "Runtime.ImportModuleError"
...

चरण 3 - अपने कोड में पांडा को सफलतापूर्वक चलाने के लिए AWS लैम्ब्डा लेयर जोड़ें

अपने लैम्ब्डा फ़ंक्शन तक नीचे स्क्रॉल करें, आप संभवतः पृष्ठ के अंत में "लेयर्स" अलग अनुभाग देख सकते हैं

3.1 - "एक परत जोड़ें" पर क्लिक करें

"एक परत जोड़ें" पर क्लिक करने के बाद आप वह पृष्ठ देख सकते हैं जिसमें कुछ अनुभाग "फ़ंक्शन रनटाइम सेटिंग्स" और "एक परत चुनें" हैं

3.2 - "एडब्ल्यूएस लेयर्स" पर क्लिक करें

आप "एक परत चुनें" अनुभाग में तीन विकल्प देख सकते हैं, "एडब्ल्यूएस परतें" पर क्लिक करें।

3.3 - "AWS परतें" चुनें

AWS परतों का चयन करने के बाद आप "AWS परतों" के अंतर्गत ड्रॉपडाउन देख सकते हैं।

3.4 - "एडब्ल्यूएस परतें" और "संस्करण" चुनें

"AWS लेयर्स" के ड्रॉपडाउन में चयन करें -> AWSSDKPandas-Python312

"संस्करण" के ड्रॉपडाउन में चयन करें -> 13(सबसे अधिक एक का चयन करें)

"जोड़ें" बटन पर क्लिक करें

3.5 - सुनिश्चित करें कि "फ़ंक्शन अवलोकन"

जब आपका पृष्ठ फ़ंक्शन अवलोकन की ओर निर्देशित होता है तो आप देख सकते हैं कि फ़ंक्शन नाम "आयात-पांडा-फ़ंक्शन" के नीचे परत जोड़ी गई है

चरण 4 - फ़ंक्शन का परीक्षण करें

आपको सफलतापूर्वक प्रतिक्रिया मिल गई है "statusCode": 200

{
  "statusCode": 200,
  "body": "{\"mean_value\": 25.0, \"data_shape\": [4, 2], \"summary\": {\"column_name\": {\"count\": 4.0, \"mean\": 25.0, \"std\": 12.909944487358056, \"min\": 10.0, \"25%\": 17.5, \"50%\": 25.0, \"75%\": 32.5, \"max\": 40.0}}}"
}

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