परिचय
Google का जेमिनी एपीआई डेवलपर्स को उन्नत भाषा मॉडल की क्षमताओं का उपयोग करने के लिए एक शक्तिशाली टूल प्रदान करता है। यह आलेख कोड उदाहरणों के साथ जेमिनी एपीआई का उपयोग करने के बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्रदान करता है।

आवश्यकताएँ
कोड में जाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित हैं:

आवश्यक एपीआई सक्षम के साथ एक Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (जीसीपी) प्रोजेक्ट।

एक जेमिनी एपीआई कुंजी।

Google.generativeai Python लाइब्रेरी स्थापित: pip install google.generativeai
शुरू करना

1. आवश्यक पुस्तकालय आयात करें अजगर google.generativeai को AI के रूप में आयात करें कोड का प्रयोग सावधानी से करें. content_copy
2. एपीआई कुंजी सेट करें Your_API_KEY को अपनी वास्तविक API कुंजी से बदलें:

पायथन
ai.configure(api_key='YOUR_API_KEY')
कोड का प्रयोग सावधानी से करें।
content_copy

1. उपलब्ध मॉडलों की सूची बनाएं अजगर मॉडल = ai.list_models() प्रिंट(मॉडल) कोड का प्रयोग सावधानी से करें. content_copy
2. पाठ उत्पन्न करें अजगर प्रॉम्प्ट = "चंद्रमा की खोज करने वाले रोबोट के बारे में एक कविता लिखें।" प्रतिक्रिया = ai.generate_text(prompt=prompt, model='models/text-gemini-1') प्रिंट(प्रतिक्रिया.पाठ) कोड का प्रयोग सावधानी से करें. content_copy जेमिनी एपीआई क्षमताओं में गहराई से उतरें छवि और पाठ निर्माण

मिथुन छवियों के आधार पर पाठ उत्पन्न कर सकता है पायथन

`# मान लें कि आपके पास एक छवि फ़ाइल 'image.jpg' है
open('image.jpg', 'rb') के साथ image_file के रूप में:
छवि = image_file.read()

प्रॉम्प्ट = "छवि का वर्णन करें"
प्रतिक्रिया = ai.generate_text(प्रॉम्प्ट=प्रॉम्प्ट, इमेज=इमेज, मॉडल='मॉडल/टेक्स्ट-जेमिनी-1')
प्रिंट(प्रतिक्रिया.पाठ)`

चैट वार्तालाप

जेमिनी का उपयोग चैट एप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है।

पायथन
`संदेश = [
{"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "हैलो, आप कैसे हैं?"},
{"भूमिका": "सहायक", "सामग्री": "मैं अच्छा कर रहा हूं, पूछने के लिए धन्यवाद!"},
]

प्रतिक्रिया = ai.generate_text(
संदेश=संदेश,
मॉडल = "मॉडल/टेक्स्ट-जेमिनी-1",
max_output_tokens=100
)
प्रिंट(प्रतिक्रिया.पाठ)`

मिथुन पाठ के लिए एम्बेडिंग उत्पन्न कर सकता है।

पायथन

पाठ = "यह एम्बेड करने के लिए एक पाठ है।"
एम्बेडिंग = ai.embed(text=text, model='models/embedding-gemini-1')
प्रिंट(एम्बेडिंग)

अतिरिक्त मुद्दो पर विचार करना

मॉडल चयन: जेमिनी विभिन्न शक्तियों के साथ विभिन्न मॉडल पेश करता है। अपने उपयोग के मामले के आधार पर उपयुक्त मॉडल चुनें।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग महत्वपूर्ण है। विभिन्न संकेतों और प्रारूपों के साथ प्रयोग करें।
त्रुटि प्रबंधन: एपीआई त्रुटियों या अप्रत्याशित प्रतिक्रियाओं को शालीनता से संभालने के लिए त्रुटि प्रबंधन तंत्र लागू करें।
दर सीमाएँ: एपीआई दर सीमा से अवगत रहें और तदनुसार अपना उपयोग समायोजित करें।
सुरक्षा: अपनी एपीआई कुंजी को सुरक्षित रखें और उपयोगकर्ता डेटा को सुरक्षित रूप से संभालें।
निष्कर्ष
जेमिनी एपीआई डेवलपर्स के लिए नवीन एप्लिकेशन बनाने की संभावनाओं की दुनिया खोलता है। इस आलेख में उल्लिखित चरणों का पालन करके और एपीआई की क्षमताओं की खोज करके, आप असाधारण उत्पाद बनाने के लिए उन्नत भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।

नोट: यह आलेख एक बुनियादी अवलोकन प्रदान करता है। अधिक गहन जानकारी और उन्नत उपयोग के लिए, आधिकारिक जेमिनी एपीआई दस्तावेज़ देखें।