फायरस्टोर के साथ सोशल नेटवर्क टाइमलाइन को अनुकूलित करना

फीड और फॉलो कार्यक्षमता के साथ एक सोशल नेटवर्क डिजाइन करने में, संभावित मुद्दों को संभालने के लिए डेटाबेस स्केलेबिलिटी महत्वपूर्ण है बड़े डेटासेट. फायरबेस का रीयलटाइम डेटाबेस स्केलेबिलिटी चुनौतियां प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से उपयोगकर्ता टाइमलाइन को संग्रहीत करने के दृष्टिकोण के साथ। इन मुद्दों को हल करने के लिए, फायरस्टोर में संक्रमण पर विचार करें। &&&]

उपयोगकर्ता

संग्रह: उपयोगकर्ता जानकारी संग्रहीत करता है (यूआईडी, नाम, ईमेल)

Following

संग्रह: उन उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करता है जिनका उपयोगकर्ता अनुसरण करता है। प्रत्येक दस्तावेज़ अनुसरण किए जा रहे उपयोगकर्ता का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें उनका अनुसरण करने वाले अन्य उपयोगकर्ता आईडी का उप-संग्रह होता है।

• पोस्ट संग्रह: व्यक्तिगत पोस्ट संग्रहीत करता है। प्रत्येक पोस्ट दस्तावेज़ पोस्टिंग उपयोगकर्ता के यूआईडी से जुड़े उप-संग्रह के भीतर मौजूद होता है। :
• अंक 1 (10,000 अनुयायी सूचनाएं): फायरस्टोर संग्रह बड़ी संख्या में दस्तावेज़ों को प्रभावी ढंग से संभालते हैं, रीयलटाइम डेटाबेस के प्रदर्शन बाधाओं को दूर करते हैं।
• अंक 2 (सभी पोस्ट प्राप्त करने वाले अनुयायी): पोस्ट को उप-में संग्रहीत करके पोस्ट करने वाले उपयोगकर्ता के दस्तावेज़ के भीतर संग्रह, नए अनुयायी केवल नवीनतम पोस्ट पुनर्प्राप्त करते हैं, जिससे संपूर्ण पोस्ट लोड करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है इतिहास।

टाइमलाइन के लिए पूछताछ

किसी उपयोगकर्ता की टाइमलाइन पुनर्प्राप्त करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

• वर्तमान उपयोगकर्ता का यूआईडी प्राप्त करें और Following संग्रह के लिए एक संदर्भ बनाएं।
• क्वेरी करें वर्तमान उपयोगकर्ता द्वारा अनुसरण की जाने वाली उपयोगकर्ता आईडी का उप-संग्रह। अतिरिक्त अनुकूलन

प्रदर्शन को और बेहतर बनाने के लिए प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए उपयोगकर्ता फ़ीड को एक अलग दस्तावेज़ में संग्रहीत करने पर विचार करें। यदि फ़ीड 1 MiB से अधिक है, तो इसे इसके बजाय एक संग्रह में संग्रहीत किया जा सकता है। फायरबेस का रीयलटाइम डेटाबेस, सोशल नेटवर्क एप्लिकेशन में बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।