डेटा विज्ञान
एक ऐसे क्षेत्र को संदर्भित करता है जो संरचित और असंरचित डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और विभिन्न प्रणालियों का उपयोग करता है। पूरी प्रक्रिया में विभिन्न उद्देश्यों में उपयोग के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा निकालना, प्रसंस्करण और विश्लेषण करना शामिल है।
डेटा विज्ञान जीवनचक्र
यह उन विभिन्न चरणों को संदर्भित करता है जो एक डेटा विज्ञान परियोजना आम तौर पर अपनी प्रारंभिक शुरुआत, डेटा संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या से लेकर परिणामों और अंतर्दृष्टि को संप्रेषित करने तक गुजरती है।
डेटा विज्ञान परियोजनाएं आम तौर पर एक समान जीवनचक्र का पालन करती हैं, भले ही वे अलग-अलग उद्योगों से अद्वितीय हों।
इस प्रक्रिया में शामिल हैं:

1. डेटा संग्रहण
2. डेटा तैयारी
3. अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन
4. प्रयोग और भविष्यवाणी
5. डेटा स्टोरीटेलिंग और संचार।

इस लेख में, मैं समझाता हूं कि डेटा साइंस में एक सफल करियर कैसे बनाया जाए।
शिक्षा पर सुझाव
डेटा साइंस में विभिन्न प्रकार की प्रमुखताएँ हैं जिनमें मुख्य रूप से सांख्यिकी, सूचना प्रौद्योगिकी, गणित या डेटा विज्ञान शामिल हैं। प्रोग्रामिंग भाषाएं, डेटाबेस आर्किटेक्चर सीखना जारी रखें, और SQL/MySQL को "डेटा साइंस टू-डू सूची" में जोड़ें। अब समय आ गया है कि कॉलेज समुदायों के भीतर कनेक्शन तलाश कर पेशेवर नेटवर्क का निर्माण शुरू किया जाए, अपना करियर शुरू करने के लिए इंटर्नशिप के अवसरों की तलाश की जाए।
कौशल
डेटा विज्ञान में कौशल को इसमें विभाजित किया गया है:
1.तकनीकी कौशल: सबसे आम तकनीकी डेटा विज्ञान कौशल में सांख्यिकी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और कंप्यूटिंग, गणित और प्रोग्रामिंग शामिल हैं।
2.गैर-तकनीकी कौशल
ये व्यक्तिगत और लोगों के कौशल को संदर्भित करते हैं। वे सम्मिलित करते हैं:

i) संचार: डेटा विज्ञान में सफलतापूर्वक कार्य अनुभव प्राप्त करने के लिए, नियोक्ता आपसे अपेक्षा करते हैं कि आप अपने डेटा निष्कर्षण और विश्लेषण को टीम के सदस्यों और ग्राहकों के साथ संवाद करें।

ii) समस्या-समाधान: इच्छुक डेटा वैज्ञानिकों को अपने मजबूत व्यावसायिक कौशल को चित्रित करने के लिए इस कौशल की आवश्यकता है। वे टीम या संगठन के विकास में बाधा डालने वाली चुनौतियों और संभावित मुद्दों को हल करने के लिए समस्या-समाधान का उपयोग करते हैं।
नौकरी खोजना
डेटा साइंस के क्षेत्र में पहली नौकरी पाना कोई आसान काम नहीं है। यदि आप नहीं जानते कि कहां से शुरुआत करें तो डेटा साइंस में नौकरी पाना भ्रमित करने वाला हो सकता है। कई लोग मार्गदर्शन मांगते हैं. कई आईटी नौकरियां प्रशिक्षु पदों की पेशकश करती हैं जो व्यक्तियों को नौकरी पर अनुभव प्राप्त करने की अनुमति देती हैं। डेटा विज्ञान का क्षेत्र उनमें से एक नहीं है। डेटा विज्ञान टीमों के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण है जो एक ही समय में कई व्यावसायिक समस्याओं पर काम करता है। डेटा वैज्ञानिकों के लिए, अक्सर पहले दिन से ही स्वतंत्रता की उम्मीद की जाती है।