पायथन में पांडा का उपयोग करके एक एक्सेल फ़ाइल को पढ़ना

एक एक्सेल फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में लोड करना डेटा विश्लेषण में एक सामान्य कार्य है। हालाँकि आपके द्वारा उल्लिखित दृष्टिकोण आंशिक रूप से सही है, कुछ विवरण गायब हैं और एक वैकल्पिक विधि है जो अधिक कुशल हो सकती है।

pd.ExcelFile और pd.io.parsers.ExcelFile.parse का उपयोग करना

आपके प्रारंभिक दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि आप ExcelFile के उदाहरण के बजाय सीधे ExcelFile क्लास की पार्स विधि को कॉल करने का प्रयास कर रहे हैं कक्षा। इस दृष्टिकोण का सही ढंग से उपयोग करने के लिए, आपको पहले ExcelFile वर्ग का एक उदाहरण बनाना होगा और फिर उस उदाहरण पर पार्स विधि को कॉल करना होगा, उस शीट का नाम दर्ज करना होगा जिसे आप लोड करना चाहते हैं।

excel_file = pd.ExcelFile('PATH/FileName.xlsx')
parsed_data = excel_file.parse('Sheet1')

हालाँकि, इस दृष्टिकोण का उपयोग करना कम कुशल हो सकता है क्योंकि आप दो ऑब्जेक्ट (ExcelFile उदाहरण और DataFrame) बना रहे हैं, जब आप एक ही परिणाम प्राप्त कर सकते हैं एकल निर्देश:

parsed_data = pd.read_excel('PATH/FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

यह विधि एक्सेल फ़ाइल से पांडा डेटाफ़्रेम बनाने के लिए सीधे read_excel फ़ंक्शन का उपयोग करती है। यह एक सरल और अधिक कुशल दृष्टिकोण है।

संक्षेप में, एक्सेल फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में पढ़ने का अनुशंसित तरीका pd.read_excel फ़ंक्शन का उपयोग करना है, फ़ाइल पथ और उस शीट नाम को निर्दिष्ट करना जिसे आप लोड करना चाहते हैं . यह आपके पायथन प्रोग्राम में एक्सेल डेटा के साथ काम करने का एक सीधा और कुशल तरीका प्रदान करता है।