"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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स्ट्राइड-आधारित स्लाइसिंग का उपयोग करके 4डी नम्पी ऐरे से रैंडम इमेज पैच को कुशलतापूर्वक कैसे क्रॉप करें?

2024-11-08 को प्रकाशित
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How to Efficiently Crop Random Image Patches from a 4D Numpy Array using Strided-Based Slicing?

रैंडम इमेज क्रॉपिंग के लिए कुशल नम्पी स्लाइसिंग

कई रंगीन छवियों का प्रतिनिधित्व करने वाले 4डी नम्पी ऐरे से रैंडम 16x16 पैच की कुशल क्रॉपिंग के लिए (जहां पहला आयाम छवियों की संख्या है, और दूसरा और तीसरा समान चौड़ाई और ऊंचाई है), एक स्ट्राइड-आधारित दृष्टिकोण हो सकता है उपयोग किया गया। स्किकिट-इमेज का view_as_windows विंडो आकार को टुपल के रूप में निर्दिष्ट करके सेटअप को सरल बनाता है जिसके तत्व इनपुट सरणी के आयामों के अनुरूप होते हैं। स्लाइडिंग के लिए अक्षों को विंडो लंबाई निर्दिष्ट की गई है, और अन्य अक्षों को 1 पर सेट किया गया है। स्किमेज.यूटिल.शेप से view_as_windows आयात करें # स्लाइडिंग विंडो प्राप्त करें w = view_as_windows(X, (1,16,16,1))[...,0,:,:,0] # यादृच्छिक प्रति-छवि ऑफसेट उत्पन्न करें x = np.random.randint(0,12,X.shape[0]) y = np.random.randint(0,12,X.shape[0]) # विशिष्ट विंडो को अनुक्रमित करें और निकालें आउट = w[np.arange(X.shape[0]),x,y] # यदि आवश्यक हो तो सुधार करें आउट = आउट.ट्रांसपोज़(0,2,3,1)

यह कोड चार यादृच्छिक (x_offset, y_offset) जोड़े उत्पन्न करता है और न्यूनतम मेमोरी ओवरहेड के साथ दिए गए पैरामीटर के भीतर 4 यादृच्छिक 16x16 पैच निकालता है।

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