पायथन के अंतर्निहित डेटा संरचनाओं में लेन() फ़ंक्शन की लागत को समझना

पायथन में अंतर्निहित लेन() फ़ंक्शन है विभिन्न डेटा संरचनाओं की लंबाई निर्धारित करने के लिए एक आवश्यक उपकरण। इसकी दक्षता महत्वपूर्ण है, खासकर बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय। यह आलेख विभिन्न अंतर्निहित डेटा प्रकारों, जैसे सूचियों, टुपल्स, स्ट्रिंग्स और शब्दकोशों के लिए लेन() की कम्प्यूटेशनल लागत पर प्रकाश डालता है।

O(1) अंतर्निहित प्रकारों में जटिलता

मुख्य उपाय यह है कि लेन() फ़ंक्शन निरंतर समय जटिलता पर काम करता है, जिसे ओ(1) के रूप में दर्शाया जाता है। इसका मतलब यह है कि डेटा संरचना के आकार की परवाह किए बिना लंबाई निर्धारित करने में एक निश्चित समय लगता है। उल्लिखित सभी अंतर्निहित प्रकारों के लिए, जिनमें सूचियाँ, टुपल्स, स्ट्रिंग्स और शब्दकोश, साथ ही सेट और सरणियाँ शामिल हैं, len() लगातार इस दक्षता को प्रदर्शित करता है।

यह व्यवहार इनके आंतरिक कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार है डेटा संरचनाएँ। सूचियों और टुपल्स के साथ, लंबाई को ऑब्जेक्ट की संपत्ति के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जिससे प्रत्यक्ष और तात्कालिक पहुंच की अनुमति मिलती है। स्ट्रिंग्स अपरिवर्तनीय हैं, इसलिए उनकी लंबाई पूरे समय स्थिर रहती है, जिससे len() एक त्वरित ऑपरेशन बन जाता है। शब्दकोश अपने कुंजी-मूल्य जोड़े को एक हैश तालिका में संग्रहीत करते हैं, जो संरचना में परिवर्तनों को कुशलतापूर्वक समायोजित करता है, लेन() के लिए लगातार लुकअप समय बनाए रखता है।